BDAI Form
LMS 로그인 없이 응답할 수 있습니다. 링크만 있으면 제출됩니다.
BDAI 13기 추가모집 지원서
안녕하세요, BDAI(Big Data Artificial Intelligence) 입니다!
저희 학회에 관심 가져주시고 지원해 주신 점 감사합니다.
데이터 분석에 진심인 현직자들과 함께 스터디를 진행하며 "데이터 분석 전문가를 양성"하고자 하는 학회입니다.
수년 간의 데이터 분석 노하우를 공유하고자 시작한 BDAI는 작은 스터디로 시작하여 현재, 누적 8,000명이 넘는 대형 학회로 성장하였습니다.
또한 2023년 한국빅데이터학회 사단법인 "소속" 학회로 인정되었습니다.
✔️ 각 분반의 활동 내용과 커리큘럼은 아래 페이지에서 확인 가능합니다!
https://linktr.ee/applybdai.announce
✔️ 추가모집 기간 │ 📆 8월 21일(금) ~ 8월 31일(월) 23시 59분
✔️ 학회비는 학회원들의 혜택을 위해 투명하게 사용되며 금액은 HR Track 분반의 경우 10만원, 그 외 모든 정규반 분반은 5만원이며 일반 학회원의 경우 2만원입니다. (여러 분반을 들을 경우, 학회비 누적)
✔️ 인원 제한 없이 받고 있으나, 각 반별로 최대 500명까지 모집합니다. 만약 넘어갈 경우, 모집폼 제출 및 입금 시간을 기준으로 선착순 모집 될 수 있습니다.
✔️ 모집대상
# 빅데이터/AI/PM/마케팅/엔지니어링/HR 분야에 관심있는 대학생 및 휴학생, 대학원생, 직장인 누구든지
# 수업을 성실히 따라갈 수 있는 의지와 열정을 가지신 분
✔️ 매 기수 정규 수업은 분반에 따라 10주차 혹은 16주차로 구성되어있습니다.
(대학 시험기간 동안 수업 없음. 수업 기간은 휴회 및 공휴일에 따라 연장될 수 있습니다.)
✔️ 모집파트
◾️ 프로그래밍 언어 Track
0001 파이썬 문법 기초반
0002 파이썬 문법 중급반
0003 데이터베이스와 SQL 문법 기초반
0004 SQL 문법 심화반
0038 웹개발을 위한 파이썬 기초(1) 🆕
◾️ DA Track
0007 태블로 기초반
0008 태블로 대시보드반
0009 데이터 분석 입문반(통계)
0010 데이터 분석 입문반(SQL)
0011 데이터 분석 입문반(ML)
0012 데이터 분석 실전반(프로덕트 분석을 위한 Amplitude)
0013 데이터 분석 실전반(지표설계 및 고객분석)
0014 데이터 분석 실전반(데이터 핸들링과 자동화)
0015 데이터 분석 실전반(추천 시스템 구현)
0016 데이터 분석 실전반(금융 데이터분석)
0030 AI 기반 금융 데이터 분석 실무 🆕
0018 데이터 전처리반(판다스)
0019 데이터 분석 모델링반(ML 모델 배포 중심)
0020 데이터 분석 모델링반(ML1)
◾️ AI Track
0023 딥러닝 기초(2)
0024 파이썬 텍스트 분석과 LLM/RAG 애플리케이션 개발
0031 AI 에이전트 입문과 멀티모달 활용 🆕
0032 n8n을 활용한 데이터 워크플로우 구축 🆕
0033 Apache Airflow 기초부터 실전까지 🆕
0034 데이터 엔지니어링 기초(1) 🆕
0035 파이썬으로 배우는 컴퓨터비전 입문 🆕
0037 설명가능한 인공지능 XAI(1) 🆕
◾️ DS Track
0026 데이터사이언스를 위한 수리적 기초
0040 수리통계학 기초(1) 🆕
◾️ 마케팅 Track
0029 데이터로 성과 2배 올리는 퍼포먼스·콘텐츠 마케팅 실무
0041 클로드 코드로 GA4 200% 활용하기 🆕
◾️ PM Track
0028 AI 기반 MVP 설계와 PM 의사결정 구조
0039 클로드 코드로 기획에서 출시까지 🆕
◾️ HR Track
0045 HR 취업 스터디반(장재성 멘토님) 🆕 [10만원]
0046 HR 취업 스터디반(오상윤 멘토님) 🆕 [10만원]
0047 HR 취업 스터디반(김태중 멘토님) 🆕 [10만원]
모든 응답자 분들은 아래 내용 설문지를 최대한 구체적으로 오타 없이 작성해 주세요.
🔽BDAI 지원자 필독🔽
*** 공유 드린 오픈채팅방에서 퇴장 공지가 진행될 때까지 꼭 나가지 말고 계셔야 합니다.
* 더 나은 서비스 운영과 이용 경험 개선을 위해 관련 데이터를 함께 수집하고 있습니다. 설문 문항이 다소 많게 느껴지실 수 있는 점 양해 부탁드립니다.**
❗❗LMS 미가입자는 BDAI 정규반에 참여하실 수 없습니다. 반드시 LMS 회원가입을 완료해 주시기 바랍니다.❗❗
❗❗LMS 회원가입 시 닉네임은 반드시 '이름_전화번호 뒤 4자리' 형식으로 설정해 주세요.❗❗
감사합니다.
* 표시는 필수 질문임
Be Data-literate Advanced with AI
