안녕하세요 저는 현재 데이터분석가를 희망해 데이터사이언스학과 복수전공을 하게 된 학생입니다.
2학년때부터 데이터쪽에 관심을 갖게 되고 데이터 분석가를 희망하게 되었으나 학과 사정으로 4학년이 되어서야 데이터사이언스 교과목 복수전공 승인을 받게 되었습니다. 복수전공 이수를 위해 4학년 한 해 동안 33학점을 채워야 하는 상황인데, 이를 3-4학년의 실습과 심화 과목 위주로 수강하고 싶어 현재는 4학년에 올라가기 전 잠시 휴학을 하며 데이터 관련 기초를 쌓고 있습니다.
프로젝트형 교과목이 많고, 실질적인 취업 준비가 진행되는 학년인 만큼 전공생과 비슷한 수준까지 성장하고 싶어 어떤 부분을 더 학습하고 어떤 경험을 더 쌓아야 할지 알고싶어 질문드립니다.
휴학을 하는 1년동안의 계획으로는 BDAI 학회 수업을 통해 python과 데이터 분석 학습을 진행하고자 하며 ADsP, SQLD를 취득하는 것을 목표로 하고 있는데요,
1. 휴학 기간동안 이 부분을 더 공부하면 좋겠다 하는 부분이 있을까요?
2. 복수전공으로 이수한 학생이 취업 시장에서 경쟁력이 낮을 수밖에 없을 듯 한데, 이를 보완하기 위해 어떤 경험, 스펙이 더 필요할까요? (현재는 이 부분 보완을 위해 내년에 복학하면 자격증(빅분기나 ADP 취득), 공모전 수상하는 것을 목표로 하고 있습니다.)
3. 통계 쪽 기초 지식도 요구된다고 알고 있는데, 어떤 부분을 어느 수준까지 공부해야 하는지 감이 잡히지 않습니다 ,, ADsP에 출제되는 수준까지만 공부하면 될까요?
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
2학년때부터 데이터쪽에 관심을 갖게 되고 데이터 분석가를 희망하게 되었으나 학과 사정으로 4학년이 되어서야 데이터사이언스 교과목 복수전공 승인을 받게 되었습니다. 복수전공 이수를 위해 4학년 한 해 동안 33학점을 채워야 하는 상황인데, 이를 3-4학년의 실습과 심화 과목 위주로 수강하고 싶어 현재는 4학년에 올라가기 전 잠시 휴학을 하며 데이터 관련 기초를 쌓고 있습니다.
프로젝트형 교과목이 많고, 실질적인 취업 준비가 진행되는 학년인 만큼 전공생과 비슷한 수준까지 성장하고 싶어 어떤 부분을 더 학습하고 어떤 경험을 더 쌓아야 할지 알고싶어 질문드립니다.
휴학을 하는 1년동안의 계획으로는 BDAI 학회 수업을 통해 python과 데이터 분석 학습을 진행하고자 하며 ADsP, SQLD를 취득하는 것을 목표로 하고 있는데요,
1. 휴학 기간동안 이 부분을 더 공부하면 좋겠다 하는 부분이 있을까요?
2. 복수전공으로 이수한 학생이 취업 시장에서 경쟁력이 낮을 수밖에 없을 듯 한데, 이를 보완하기 위해 어떤 경험, 스펙이 더 필요할까요? (현재는 이 부분 보완을 위해 내년에 복학하면 자격증(빅분기나 ADP 취득), 공모전 수상하는 것을 목표로 하고 있습니다.)
3. 통계 쪽 기초 지식도 요구된다고 알고 있는데, 어떤 부분을 어느 수준까지 공부해야 하는지 감이 잡히지 않습니다 ,, ADsP에 출제되는 수준까지만 공부하면 될까요?
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
저는 커리어 전략 플랫폼 MyNext 대표 김기흥 (Thomas Kim) 입니다. 리크루터 관점에서 몇 가지 덧붙여 드릴게요.
앞서 답변 주신 내용에 전반적으로 동의합니다. 여기에 채용 현장에서 보는 시각을 추가로 말씀드리겠습니다.
복수전공, 생각보다 핸디캡 아닙니다.
리크루터 입장에서 복수전공이냐 주전공이냐보다 실제로 뭘 해봤는지를 훨씬 더 봅니다. 오히려 원래 전공과 데이터사이언스를 함께 가져가는 게 차별화 포인트가 될 수 있습니다. 본인 전공 도메인에 데이터 분석을 결합한 프로젝트 하나가 있다면 그게 면접에서 바로 드러납니다.
휴학 기간, 자격증보다 프로젝트 하나를 완성하시길 권유드립니다.
ADsP, SQLD 취득 계획은 좋습니다. 다만 자격증만으로는 채용 시장에서 변별력이 크지 않습니다. 휴학 기간 중에 관심 있는 도메인의 실제 데이터로 문제를 정의하고 분석해서 결론까지 내본 프로젝트 하나를 완성하시길 권유드립니다. 그게 면접에서 훨씬 도드라지는 강한 무기가 됩니다.
통계는 ADsP 수준으로 시작하되 해석에 집중하세요.
수식보다 중요한 건 결과를 비즈니스 언어로 해석하는 능력입니다. 회귀분석 결과가 나왔을 때 계수가 뭔지보다 그게 실제로 어떤 의미인지를 설명할 수 있는 수준이면 충분하다고 판단합니다.
방향 잘 잡고 계십니다. 휴학 기간을 알차게 쓰시길 바랍니다.
감사합니다.
김기흥 (Thomas Kim) 드림
Strategic Career Growth Partner
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데이터 분석가를 꿈꾸고 계시는군요. 응원합니다.
1. SQL 부터 우선 필수적으로 공부해 주시면 좋을 것 같습니다.
2. 우선 공모전 수상이 현실적이고 추가로 데이터 분석 인턴 경험을 우선순위로 잡는 걸 추천합니다.
3. BDAI 에서 제공하는 데이터 분석 입문(통계)반 수준은 최소한 이해하고 계시면 충분할 것 같습니다.
정량적인 지표도 중요하지만, 실제 분석 경험을 통한 정성적인 본인만의 지표를 잡아가야 할 것 같습니다.
추가로 궁금하신 점 있으시면 편하게 말씀 주세요.
감사합니다!