안녕하세요. AI 기술의 발전은 거의 모든 직무에 영향을 주고 있습니다. 미국에선 AI 영향으로 신입 및 주니어 채용이 대폭 감소했습니다. 대한민국에서도 눈에 보이진 않지만, 기업 내부적으로 AI 활용을 통해 효율적으로 인력 운영을 꽤하고 있습니다. 다만, AI 기술 발전이 사람을 완전히 대체하진 못할 것이라는 전망이 지배적입니다. 사고의 영역으로 기획해야 하는 업무와 휴먼 센싱 즉, 고객과 동료의 감정 읽고 비즈니스 성과를 만드는 일은 기계가 하기 힘든 영역입니다.
데이터 분석 전문가로 커리어 목표를 갖고 계시다면, 통계 지식을 쌓는 것과 분석 도구를 잘 다루는 것 모두 중요하지만, 비즈니스 성장에 기여하는 임팩트를 만들 수 있어야 합니다.
데이터 분석가는 데이터라는 도구를 활용하여 비즈니스 성장에 기여하는 역할입니다. AI 기술 발전은 데이터 분석가에게 오히려 도움이 되는 내용입니다. AI 도구를 활용하여 빠르고 정확하게 방대한 데이터를 분석할 수 있다면, 인사이트를 도출하여 비즈니스 성장에 기여하는 것은 사람의 몫입니다.
따라서 AI 시대에도 얼마든지 데이터 분석가로 커리어 여정을 만들 수 있고, 지속 가능한 성장을 만드는 전문가가 될 수 있다고 믿습니다.
AI 기술의 발전은 거의 모든 직무에 영향을 주고 있습니다. 미국에선 AI 영향으로 신입 및 주니어 채용이 대폭 감소했습니다. 대한민국에서도 눈에 보이진 않지만, 기업 내부적으로 AI 활용을 통해 효율적으로 인력 운영을 꽤하고 있습니다.
다만, AI 기술 발전이 사람을 완전히 대체하진 못할 것이라는 전망이 지배적입니다. 사고의 영역으로 기획해야 하는 업무와 휴먼 센싱 즉, 고객과 동료의 감정 읽고 비즈니스 성과를 만드는 일은 기계가 하기 힘든 영역입니다.
데이터 분석 전문가로 커리어 목표를 갖고 계시다면, 통계 지식을 쌓는 것과 분석 도구를 잘 다루는 것 모두 중요하지만, 비즈니스 성장에 기여하는 임팩트를 만들 수 있어야 합니다.
데이터 분석가는 데이터라는 도구를 활용하여 비즈니스 성장에 기여하는 역할입니다. AI 기술 발전은 데이터 분석가에게 오히려 도움이 되는 내용입니다. AI 도구를 활용하여 빠르고 정확하게 방대한 데이터를 분석할 수 있다면, 인사이트를 도출하여 비즈니스 성장에 기여하는 것은 사람의 몫입니다.
따라서 AI 시대에도 얼마든지 데이터 분석가로 커리어 여정을 만들 수 있고, 지속 가능한 성장을 만드는 전문가가 될 수 있다고 믿습니다.