1) 평가 절차
- 예선 심사: 서류 및 산출물 평가(2차 발표 심사 대상 팀 선발)
- 본선 심사: 오프라인 발표 심사
2) 평가 기준
- 예선 :
① 문제 정의 및 필요성(20점) : 해결하고자 하는 문제가 명확한지, 기업정보 데이터와 관련성이 있는지, 실제 기업·금융기관·공공기관 등이 겪을 수 있는 문제인지 평가
② 아이디어의 창의성 및 차별성(15점) : 기존의 단순 기업정보 조회나 검색 서비스와 차별성이 있는지, 기업정보 데이터를 새로운 방식으로 활용했는지 평가
③ 구현 프로세스의 구체성(20점) : 입력-처리-출력 구조가 명확한지, 실제 시스템이나 서비스로 구현되는 과정이 단계별로 설명되어 있는지 평가
④ 데이터 활용 계획의 타당성(20점) : 필요한 데이터가 구체적으로 제시되었는지, 데이터 출처와 확보 가능 여부가 정리되어 있는지, 데이터 결합 및 활용 방식이 타당한지 평가
⑤ AI/LLM 활용 계획의 적절성(10점) : AI/LLM을 활용하는 경우 사용 모델, 활용 목적, 적용 과정이 구체적인지 평가. 사용하지 않는 경우에도 그 이유가 타당하면 인정
⑥ 기대 효과 및 실제 활용 가능성(15점) : 결과물이 실제 어떤 기관이나 기업에서 어떻게 활용될 수 있는지, 기대 효과가 구체적으로 제시되어 있는지 평가
- 본선 :
① 구현 완성도(25점) : 예선에서 제안한 핵심 기능이 실제로 구현되었는지, 주요 기능이 정상적으로 작동하는지, 시연 가능한 수준인지 평가
② 데이터 처리 및 분석 타당성(20점) : 데이터 수집, 정제, 결합, 분석 과정이 적절한지, 분석 또는 모델링 방법이 문제 해결 목적에 맞는지 평가
③ 실무 적용 가능성(20점) : 실제 기업·금융기관·공공기관 업무에 적용할 수 있는지, 사용자가 결과를 이해하고 활용할 수 있는지 평가
④ 기술적 구체성 및 안정성(15점) : 사용 기술과 모델 선택 이유가 타당한지, 시스템 구조가 구체적인지, 오류 가능성이나 데이터 품질 문제를 고려했는지 평가
⑤ 결과 해석 및 기대 효과(10점) : 구현 결과를 논리적으로 해석했는지, 결과의 의미와 기대 효과를 구체적으로 설명했는지 평가
⑥ 발표 및 시연 완성도(10점) : 문제, 해결 방법, 구현 결과, 활용 방안이 자연스럽게 연결되는지, 시연이 명확하고 질의응답 대응이 적절한지 평가