📌Knock Q&A 질문 예시 참고 안내

현재 LMS 내 ‘질문하기’ 피드에
이전 Knock 앱에서 실제로 진행되었던 질문/답변 사례들이
순차적으로 업로드되고 있습니다.

피드에 올라와 있는 질문들을 참고하시면
어떤 방식으로 질문을 작성하면 되는지 감을 잡으실 수 있으니,
편하게 확인해보시고 자유롭게 질문 남겨주시면 됩니다!

간단한 고민이나 방향성 관련 질문도 괜찮으니
부담 없이 활용해 주세요 🙌

📌 [이전 Knock Q&A 사례 공유]

아래는 실제 Knock 앱에서 진행되었던 질문과 답변 내용입니다.
유사한 고민이 있으신 분들께 참고가 될 수 있을 것 같아 공유드립니다 :)

[질문]

안녕하세요, 저는 현재 3-2를 마치고 대학원 진학을 생각하고 있는 비전공자 학생입니다. 주제와 같이 어느 정도 공부해야할지 감이 잡히지 않아 이렇게 질문드립니다. 현재
Python, Sql, tableau, ML, 부스팅 알고리즘 등 공부하고 있는데 추가로 공부할 부분이 있을까요?? 질문드립니다.

[답변]

안녕하세요,
데이터사이언스 대학원 진학을 고민하고 계시군요!

대학원별로 차이는 있겠지만, 일반적으로 입학 전형(구술고사, 필기시험 등)에서는 아래와 같은 기초 역량을 중요하게 평가하는 경우가 많습니다.

프로그래밍
선형대수
수리적 기초
알고리즘 이해
확률 통계

현재 질문자님께서 공부 중인 내용과 연관 지어보면 다음과 같이 매칭될 수 있습니다:
Python, SQL, Tableau → 프로그래밍
머신러닝, 부스팅 알고리즘 → 알고리즘

다만, 해당 키워드들을 어느 정도 깊이로 학습하고 계신지 알 수 없어 구체적인 수준을 판단하긴 어렵습니다.

대학원에서는 머신러닝, 부스팅 알고리즘 등 고도화된 내용을 본격적으로 다루기 때문에, 입학 전에는 오히려 이론 기반의 기초 지식을 다지는 것이 더 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 선형대수라면 단순히 연산법을 익히는 수준을 넘어,
Rank가 의미하는 기하학적 해석 데이터 차원 축소/모델 설계에서의 역할 등을 다양한 관점에서 바라보는 연습이 필요합니다.

요약하면
심화 알고리즘보다 기초 이론(수학, 선형대수, 확률통계 등)을 먼저 탄탄히 다져두시면
입학 준비는 물론, 입학 후에도 더 큰 도움이 됩니다.

추가적으로 궁금한 점 있으시면 언제든 편하게 질문 주세요.
감사합니다!

💡 위와 같은 방식으로 자유롭게 질문 남겨주시면, 현직자 분들께서 답변을 남겨주실 수 있습니다!
비슷한 고민이나 현재 공부 방향이 고민된다면 편하게 질문 남겨주세요!

📢 Knock 질문하기 안내

안녕하세요, BDAI 운영진입니다!

LMS 내 Knock 탭을 통해
취업/직무 관련 질문이나 고민을
현직자에게 직접 질문하실 수 있습니다 🙌

특히,
👉 정규 학회원의 경우 본인 분반 강사님께도 직접 질문 가능하니
수업 관련 문의나 취업/직무 관련 질문도 Knock 탭을 통해 남겨주세요!

부담 없이 간단한 질문부터 남겨주셔도 괜찮으니
지금 바로 Knock 탭에서 질문 하나씩 남겨보세요 😊

🚀 [ LMS Knock 이용 가이드 안내 ]

안녕하세요, BDAI 운영진입니다!

LMS 내 Knock 기능이 새롭게 개편되어 이용 방법 및 첨삭/질문 프로세스를 정리한 가이드를 공유드립니다.

원하는 직무·산업의 현직자에게 직접 질문/첨삭을 받을 수 있는 기능이니

아래 가이드 참고하셔서 적극 활용해주세요 🙌

📝 가이드 링크: https://bdaprogram.oopy.io/32eb136a-1bb0-8034-b78e-d389f8337071

🌟 [BDAI JOB | 2월 1회차 후기] DS 취업 완전정복 🌟

안녕하세요, 빅데이터분석학회 BDAI입니다.
BDAI는 데이터 분야 진로 탐색과 실무 역량 강화를 위해 현직자 강연 프로그램 ‘BDAI JOB’을 운영하고 있습니다.

지난 2월, 김한슬 연사님과 함께 데이터 사이언스 직무를 주제로 한 강연이 진행되었습니다.
이번 세션은 데이터 분석 직무에 관심은 있지만,
구체적인 준비 방향에 어려움을 느끼는 분들을 위해 기획되었으며,
데이터 사이언티스트에게 요구되는 핵심 역량포트폴리오 설계 방법실제 실무 경험 기반 인사이트등 실질적인 취업 준비에 도움이 되는 내용을 중심으로 구성되었습니다.

이번 프로그램은 약 30명의 참여자와 NPS 61.5점을 기록하며 높은 만족도를 확인했습니다.

특히 본 프로그램은 홍익대학교 MATRIX와의 MOU 협업을 통해 공동 운영되었으며,
학회 간 협력을 통한 교육 시너지와 네트워크 확장의 가능성을 확인할 수 있었습니다.

BDAI는 앞으로도 다양한 기관 및 학회와의 협력을 기반으로 데이터 직무를 준비하는 분들에게 보다 실질적인 기회를 제공해 나갈 예정입니다.
향후 이어질 BDAI JOB 프로그램에도 많은 관심 부탁드립니다.

BDAI의 새로운 도전, 커리어 연결 플랫폼 ‘Knock’ 런칭

안녕하세요, BDAI 학회장입니다.

매 기수 1,000명이 넘는 학회원들과 소통하며 제가 가장 깊게 체감한 것은, 학회원 모두의 가장 큰 화두이자 고민은 결국 '취업과 커리어'라는 점이었습니다. 모든 학회원에게 완벽한 일자리를 직접 연결해 드릴 수 있다면 좋겠지만, 냉혹한 현실 속에서 커뮤니티가 할 수 있는 본질적인 역할이 무엇인지 끊임없이 고민했습니다.

저희가 내린 결론은 ‘올바른 성장을 가로막는 정보의 비대칭성을 해결하자’는 것이었습니다.

몸이 아플 때 전문가인 의사를 찾아가 진료를 받듯, 취업 준비 역시 희망하는 기업과 산업군에 계신 현직자분들과 직접 소통하며 실질적인 가이드를 얻는 과정이 반드시 필요하다고 생각했습니다. 이러한 고민 끝에, 대학생과 현직자를 잇는 서비스 ‘Knock’을 런칭하게 되었습니다.

‘Knock’은 다음과 같은 가치를 지향합니다.

지식의 선순환: 학회원의 질문에 현직자가 직접 답하며 실무 현장의 살아있는 지식을 공유합니다.
검증된 가이드: 자소서 및 포트폴리오 첨삭 등 개인 맞춤형 서비스를 확대하여, 단순한 정보를 넘어 실질적인 커리어 향상을 돕겠습니다.

단순한 지식 나눔을 넘어, 현직자분들이 보유한 실무적 통찰과 소중한 시간에 대한 정당한 가치를 인정해 드리고자 합니다.
학회원과 현직자 간의 건강한 가치 교환을 위해, 서비스 이용에 따른 적절한 보상을 현직자분들께 제공할 예정입니다.

현재 1차 개발을 마치고 지속적인 고도화 단계에 있습니다. Knock 서비스가 BDAI 내에서 ‘더 나은 성장’을 위한 건강한 연결의 장이 될 수 있도록, 현직자 여러분과 학회원분들의 많은 관심과 응원을 부탁드립니다.

감사합니다.
BDAI 학회장 드림

P.S. 아래 이미지는 BDAI의 성장을 함께 응원하는 공식 캐릭터 ‘데이베어’입니다. 귀여운 데이베어를 활용한 다양한 굿즈들도 곧 선보일 예정이니, 서비스와 함께 많은 기대 부탁드립니다! 🐻

안녕하세요, BDAI 학회장입니다.
우선 이번 12기 모집에 뜨거운 성원을 보내주시고, BDAI와 함께하기로 결정해 주신 학회원 여러분께 진심으로 감사의 말씀을 올립니다.

지난 4년이라는 시간 동안 단 하루도 BDAI를 생각하지 않은 적이 없었습니다.
어떻게 하면 우리 학회원분들이 더 깊게 몰입하고, 더 크게 성장할 수 있을지 운영진 및 강사님들과 함께 치열하게 고민하며 달려왔습니다.

그 과정에서 노션과 카카오톡 등으로 파편화된 기존의 운영 시스템이 여러분의 학습에 큰 장애물이 될 수 있다는 점을 깊이 통감하였습니다.
이에 BDAI는 오직 학회원분들의 성장에 최적화된 '자체 LMS(학습 관리 시스템)'를 개발하기 시작했습니다.

현재는 개발 진행 중에 있으나, 머지않아 다양한 기능과 함께 현직자분들과 실시간으로 소통할 수 있는 서비스로 런칭할 예정입니다.
단순히 공부하는 곳을 넘어, 여러분의 커리어에 실질적인 동력이 되는 플랫폼이 되도록 만들겠습니다.

매 기수 보내주시는 소중한 피드백을 밑거름 삼아, 어제보다 더 성장하는 BDAI가 되겠습니다.
다시 한번 저희를 믿고 함께해 주셔서 감사합니다.🙏

BDAI 학회장 드림