학점 3.5·토익 820·파이썬 한 학기면 ‘AI’ 이름만 보고 넣기보다, 공고 업무가 모델 학습인지 현장 자동화·데이터 정리인지부터 나누는 편이 좋습니다. AX·AI 엔지니어라도 제조 현장 데이터를 다루는 자리는 기계 전공 언어와 겹치는 경우가 많아요.
이번 주에는 공고 15개를 표로 모으고, 필수에 알고리즘 코딩테스트·CS 심화가 있으면 후순위, 공정·설비·품질 데이터와 파이썬/엑셀이 있으면 우선으로 두시는 구성을 추천드립니다. 수업 과제를 Git에 올리기보다, 센서·수율·불량 가정을 엑셀·파이썬으로 한 장 재현해 보시면 면접 말이 생깁니다.
30일 목표는 AI 자격증이 아니라, 지원 직무가 ‘개발’인지 ‘현장 AX’인지 한 줄로 말할 수 있는 상태입니다. 코딩테스트가 핵심인 자리는 준비 기간을 따로 두고, 이번 시즌은 겹치는 현장형만 넣는 쪽이 서류 낭비를 줄입니다.
기계 학점 3.5·토익 820은 현장 이해의 시작점이니, 자격부터 쌓기보다 공정 데이터 한 케이스를 숫자로 남겨 두시면 됩니다. 개발 신입 트랙은 내년 대비로 두고 이번 달은 현장형만 넣으셔도 됩니다.
공고 문장에 ‘자동화, 데이터 수집, 리포트’가 보이면 지원을 검토하시고, ‘모델 배포, MLOps, 논문’이 보이면 이번 시즌은 패스하는 분류를 추천드립니다.
이번 주에는 공고 15개를 표로 모으고, 필수에 알고리즘 코딩테스트·CS 심화가 있으면 후순위, 공정·설비·품질 데이터와 파이썬/엑셀이 있으면 우선으로 두시는 구성을 추천드립니다. 수업 과제를 Git에 올리기보다, 센서·수율·불량 가정을 엑셀·파이썬으로 한 장 재현해 보시면 면접 말이 생깁니다.
30일 목표는 AI 자격증이 아니라, 지원 직무가 ‘개발’인지 ‘현장 AX’인지 한 줄로 말할 수 있는 상태입니다. 코딩테스트가 핵심인 자리는 준비 기간을 따로 두고, 이번 시즌은 겹치는 현장형만 넣는 쪽이 서류 낭비를 줄입니다.