전이학습(Transfer Learning)에 대해 올바르게 설명하고 있는 것은?

비슷한 분야에서 학습된 딥러닝 모형을 이용하더라도 적은 양의 데이터로는 좋은 결과를 얻기 어렵다. 비슷한 분야에서 학습된 딥러닝 모형을 다른 문제를 해결하기 위해 사용할 수 있으나 효과가 크진 않다. 기존의 학습된 모델의 지식을 새로운 문제에 적용하여 학습을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있다. 기존의 모델이 학습한 특성, 가중치, 표현 등을 새로운 모델에 전달하나 새 작업에 적용하기는 어렵다.