데이터 분석 실전반 (지표설계 및 고객분석)
기수 13기
트랙 데이터 분석 (Data Analysis) Track
커리큘럼 16주
Google Analytics 4를 완전히 익히고 분석 역량을 높이고자 하는 분을 위해 프로젝트 형식의 강의를 진행합니다.
어떤 것을 배우나요?
- 지표 설계 기초부터 코드 구현까지 다양한 실습을 통해 비즈니스 지표를 직접 설계·구현하는 과정
- AARRR 프레임워크를 기반으로 고객 여정의 각 단계(유입, 활성, 유지, 수익, 추천)에 적합한 핵심 지표를 정의하고, 이를 GA4의 자유 형식 및 탐색 보고서를 통해 웹 사용자 행동 데이터로 분석
- GTM을 활용한 이벤트 설계, 마케팅 채널 분석, Looker Studio를 통한 지표 시각화
이런 분께 추천합니다
- 데이터 분석 전처리 역량은 충분하지만 지표 설계, 고객 분석과 같은 실전 경험이 부족하신 분
- KPI 설계, 고객 분류, 예측 모델링 등 구체적인 비즈니스 분석 프로젝트를 수행하고 싶은 분
커리큘럼
- 1주차 GA4 주요 기능과 강의 소개
- 2주차 지표 프레임워크와 주요 지표 이해 (1)
- 3주차 지표 프레임워크와 주요 지표 이해 (2)
- 4주차 지표 프레임워크와 주요 지표 이해 (3)
- 5주차 사용자 행동 로그 데이터 이해: 세션과 이벤트의 개념
- 6주차 구글 태그 매니저(GTM) 활용 이벤트 설계
- 7주차 분석 기준 설정과 메트릭 하이라키
- 8주차 탐색 보고서 활용 프로덕트 분석 방법 1탄
- 9주차 탐색 보고서 활용 프로덕트 분석 방법 2탄
- 10주차 탐색 보고서 활용 프로덕트 분석 방법 3탄
- 11주차 마케팅 채널 용어 및 분석
- 12주차 마케팅 채널 성과 분석
- 13주차 Looker Studio 활용 대시보드 만들기 (1)
- 14주차 Looker Studio 활용 대시보드 만들기 (2)
- 15주차 필수 과제 (1)-(2) 해설 - 이벤트 택소노미 설계하기와 게임 유저 행동 대시보드 제작
- 16주차 GA4 총정리
