데이터 분석 입문반 (SQL)

기수 13기 트랙 데이터 분석 (Data Analysis) Track 커리큘럼 10주

기본적인 SQL 문법을 넘어, 실전 분석 & 코딩테스트 중심으로 수업을 진행합니다.

어떤 것을 배우나요?

  • 서브쿼리(Subquery), 셀프 조인(Self Join), 윈도우 함수(Window Functions) 등 고급 문법 체화
  • "유저 리텐션(Retention)", "서비스 퍼널(Funnel)", "코호트(Cohort) 분석" 등 실제 IT 기업에서 다루는 핵심 분석 주제 이해
  • 논리적인 SQL 쿼리를 직접 구현하여 인사이트도출
  • LeetCode Medium/Hard 난이도와 주요 기업 기출 유형 집중 풀이

이런 분께 추천합니다

  • SQL 문법은 학습했지만, 실전 쿼리 작성을 연습하고 싶으신 분
  • 주요 IT 기업의 SQL 코딩 테스트를 대비하고 싶으신 분
  • 단순한 데이터 조회를 넘어, 윈도우 함수나 서브쿼리를 자유자재로 활용해 복잡한 논리를 구현하고 싶으신 분

커리큘럼

  1. 1주차 SQL 핵심 요약 & 데이터 집계
  2. 2주차 테이블 결합 (Joins) 완전 정복
  3. 3주차 복잡한 논리 구성 (Subquery & Logic)
  4. 4주차 데이터 가공 및 정합성 (String/Date)
  5. 5주차 고급 분석 I - 윈도우 함수 (순위)
  6. 6주차 고급 분석 II - 윈도우 함수 (흐름)
  7. 7주차 [실전] 이커머스 - 깔대기(Funnel) 분석
  8. 8주차 [실전] 핵심 지표 - 리텐션(Retention)
  9. 9주차 [실전] 심화 분석 - 코호트(Cohort)
  10. 10주차 Final Review & Mock Test

수강 후기

BDAI 학회를 통해 이번 기회로 여러가지 학습 포인트들을 다시 기억하고 리마인드할 수 있었어요.

이론적으로 알고 있는 것과 실제 코드로 구현할 수 있는지의 차이, 그리고 데이터분석할 때 실제의 성능을 비교하기 위한 시각화 능력도 필수이기 때문에 매우 유익한 수업이었습니다.

BDAI에서의 경험이 나중에 대학생 학회에 지원할 때도 도움이 될 수 있을거라 기대됩니다!

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