데이터 분석 실전반 (금융 데이터분석)
기수 13기
트랙 데이터 분석 (Data Analysis) Track
커리큘럼 10주
금융 데이터가 생성·해석되는 구조와 맥락을 중심으로, 금융권 데이터 분석의 본질을 다루는 수업입니다.
어떤 것을 배우나요?
- 금융 데이터의 구조적 특성을 이해합니다. 금융 데이터를 단순한 테이블이 아닌 고객·상품·거래·리스크 간의 관계로 해석하는 관점을 익힙니다.
- 금융 데이터 분석의 현실적인 한계를 배웁니다. 데이터 품질 문제와 분석 왜곡이 구조·정의·업무 로직에서 발생하는 이유를 사례로 이해합니다.
- 금융 AI/ML을 바라보는 올바른 시각을 배웁니다. AI·머신러닝·생성형 AI를 금융 데이터에 적용할 때의 한계와 합리적인 활용 기준을 학습합니다.
이런 분께 추천합니다
- 금융권 데이터 분석을 기술이 아닌 비즈니스 관점에서 이해하고 싶은 분
- 금융 데이터가 왜 복잡하고 해석이 어려운지 근본부터 알고 싶은 분
- 금융권 취업 또는 실무를 대비해 현실적인 데이터 관점을 기르고 싶은 분
커리큘럼
- 1주차 금융권 데이터 분석의 본질
- 2주차 금융 데이터 구조 이해
- 3주차 금융권 데이터 품질과 함정
- 4주차 고객 분석의 현실
- 5주차 금융 리스크 데이터 이해
- 6주차 금융 데이터 시각화의 함정
- 7주차 금융 마케팅 데이터 분석
- 8주차 이상징후 탐지와 사기 탐지 개념
- 9주차 금융 AI/ML을 바라보는 현실적 시각
- 10주차 생성형 AI와 데이터 분석의 결합
