n8n을 활용한 데이터 워크플로우 구축

기수 13기 트랙 AI (Artificial Intelligence) Track 커리큘럼 10주

효율적인 데이터 자동화 프로세스를 구축하고 실무 생산성을 극대화하고자 하는 분을 위해 강의를 진행합니다.

어떤 것을 배우나요?

  • 오픈소스 업무 자동화 플랫폼 n8n을 활용하여 데이터 소스와 AI 서비스를 연결하는 워크플로우 설계
  • API, 데이터베이스, Google Workspace 등을 연동한 자동화 데이터 파이프라인 및 크롤링 시스템 구축
  • OpenAI 연동, RAG 기반 문서 검색, AI Agent 및 MCP를 활용한 최신 AI 업무 자동화 프로젝트 직접 구현

이런 분께 추천합니다

  • 반복적인 데이터 수집, 저장, 리포트 발송 업무를 수작업 대신 자동화 시스템으로 전환하고 싶으신 분
  • AI와 다양한 SaaS 툴을 결합하여 실무에 바로 적용 가능한 End-to-End 자동화 파이프라인을 구축하고 싶은 분
  • 선행 요구 역량: 없음 (프로그래밍 경험이 많지 않아도 수강 가능)

신청 전 확인

본 강의는 실습 위주로 진행되며 개인 노트북 사용을 권장합니다.

실습 환경 구축을 위해 Railway 서비스를 활용하며, 이에 따라 사용량에 따라 월 약 5달러 내외의 소액 비용이 발생할 수 있습니다.

커리큘럼

  1. 1주차 n8n의 개념을 이해하고 개발 환경을 구축
  2. 2주차 데이터 흐름과 핵심 노드 이해
  3. 3주차 API와 웹 데이터 수집
  4. 4주차 데이터 저장과 자동화 파이프라인 구축
  5. 5주차 실무형 데이터 워크플로우 구현
  6. 6주차 생성형 AI를 활용한 자동화 구현
  7. 7주차 협업 서비스와 연계한 업무 자동화 구현
  8. 8주차 AI Agent와 MCP를 활용한 최신 워크플로우 이해
  9. 9주차 RAG 기반 AI 워크플로우 구축
  10. 10주차 다양한 서비스를 통합한 End-to-End 자동화 구축

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