저는 데이터를 통해 비즈니스 문제를 정의하고, 분석과 AI 기술을 활용해 의사결정에 실질적인 가치를 제공하는 데이터 분석가입니다. 금융, 플랫폼, 제조 등 다양한 산업에서 데이터 기반 서비스와 분석 시스템을 구축하며 데이터를 전략적 자산으로 활용하는 방법을 연구하고 실무에 적용해 왔습니다. 서강대학교 AI/SW 대학원에서 데이터 분석과 머신러닝을 연구하며 석사를 취득했고, 이후 서울과학기술대학교 박사 과정에서 딥러닝과 강화학습 기반 데이터 분석 방법론을 연구했습니다. 특히 대규모 데이터 환경에서의 분석 플랫폼과 AI 기반 예측 모델링을 주요 연구 주제로 다루고 있습니다. 산업 현장에서는 금융 데이터를 중심으로 다양한 분석 프로젝트를 수행했습니다. AI ETF 포트폴리오 서비스, 로보어드바이저, 목표 기반 투자 서비스 등 데이터 기반 금융 서비스를 개발하며 고객 행동 데이터 분석, 투자 패턴 분석, 장기 파라미터 예측 모델을 구축했습니다. 또한 데이터 웨어하우스 통합과 Public/Hybrid Cloud 기반 분석 플랫폼 구축 프로젝트를 수행하며 조직 내 데이터 활용 환경을 개선했습니다. 이와 함께 AI 기반 OCR 데이터 분석 시스템, 고객 상담 챗봇 데이터 분석, 플랫폼 로그 데이터 분석 등 다양한 데이터 파이프라인과 분석 모델을 설계하며 데이터 기반 서비스 개선을 지원했습니다. 연구와 커뮤니티 활동도 활발히 이어가고 있습니다. 딥러닝 및 강화학습 논문 연구회와 AI 스터디에 참여하며 최신 데이터 분석 기법을 지속적으로 연구하고 있으며, Keras Korea 운영진 및 다양한 AI 연구 커뮤니티 활동을 통해 데이터 분석과 머신러닝 기술의 확산에도 기여하고 있습니다. 또한 IITP, NIPA, 공개SW 개발자대회 평가위원으로 활동하며 데이터와 AI 기술 기반 프로젝트 평가에도 참여하고 있습니다. 저는 데이터 분석의 핵심은 단순한 모델 개발이 아니라, 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출하고 이를 실제 서비스와 의사결정에 연결하는 것이라고 생각합니다. 앞으로도 다양한 산업 데이터 분석을 통해 데이터 기반 의사결정을 지원하는 데이터 전문가로 성장해 나가고자 합니다.