[담당업무] 1. AI 솔루션 기획·리서치·개발 - LLM 및 VLM 기반 맞춤형 AI 솔루션의 전주기(기획-설계-개발-검증) 담당 - 비정형 문서 이미지로부터 구조화된 텍스트 추출을 위한 전처리&후처리 프로세스 설계 - Prompt Optimization, COT, Few-shot Prompting 적용을 통한 필드 추출 정확도 향상 - 고객사별 데이터 분석 및 필드 정의, 정제된 구조화 데이터셋 구축 - FastAPI 기반 LLM 서빙 환경 설계 및 최적화 (vLLM, PyTorch, Docker, GPU 환경 활용) - 모델 응답 일관성 및 처리 속도 향상을 위한 프롬프트 템플릿 및 캐싱 전략 고도화 - 사내 AX 구축을 위한 ERP AI 및 사내 RAG 시스템 설계 2. 연구 협업 및 기술 기여 - 사내외 연구 프로젝트(예: 해양 AI 리서치, OCR · VLM 융합 연구 등)에 참여하여 모델 적용 및 개선 제안 - 사내 AI 연구팀과의 협업을 통해 LLM/VLM 최신 기술 리서치 및 논문 검토 - Prompt Engineering과 Model Serving 간의 최적 연동 구조 설계 및 성능 분석 - 고객사 맞춤형 프로젝트 기반 AI 분석 및 자동화 시스템 기획에 기술 기여

[담당 업무] 1. Prompt Engineering - 사용자 질의에 대한 응답 일관성 향상을 위한 프롬프트 구조 최적화 및 템플릿화 작업 수행 - Persona 설계, Output Format 정형화, Step-by-step / CoT / Few-shot 기법 적용을 통한 대화 시스템 품질 개선 - 자동화 프롬프트 설계 시스템 구축 (예: MBTI 기반 프롬프트 자동 생성기, 캐릭터 정보 기반 사용자 맞춤형 프롬프트 생성기 등) - 사용자 공감을 유도하는 감정 기반 대화 흐름 설계 및 응답 스타일 튜닝을 통해 몰입도 및 만족도 향상 2. Data Analysis & Processing - 서비스에 활용되는 RAG용 데이터, 캐릭터 설정 데이터 등의 분석 및 전처리 - 연예인/버추얼 유튜버/부캐 관련 성격, 말투, 설정 정보 수집 및 정제 - 사용자 입력 기반 데이터 수집 및 모델 학습에 필요한 포맷으로 가공 3. LLM Engineering - Gemma3, Llama3 모델 기반 Fine-tuning 실험 진행 - LTM 기반 문맥 유지 및 장기 대화 고도화 & 성능 평가 - 메모리 최적화 및 성능 향상 평가를 통한 개선안 도출 - Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma, GPT, Gemini 등 다양한 모델 벤치마킹 - 한국어 자연스러움, 감정 인식, 응답 속도 등을 기준으로 정량적 평가 & 고도화 수행 - Gemini, DeepSeek, GPT 등의 특성 도출 및 최적 모델 선정 & 활용

[담당 업무] 1. Prompt Engineering - 공공기관 및 대학 대상 맞춤형 대화형 시스템 기획 및 프롬프트 구조 설계 - YAML 기반 agent 시나리오 설계, 고정 응답 포맷 및 예외 대응 프롬프트 체계화 - CoT, Few-shot, Step-by-step 등 다양한 기법을 활용한 프롬프트 설계 및 고도화 - 도메인 특화 응답을 위한 Intent 기반 프롬프트 설계 및 테스트 - 감정 중립성과 신뢰성 확보를 위한 응답 스타일 조정 및 품질 평가 - 실 사용자 질문 기반 테스트 및 개선 작업을 통해 현장 대응력 강화 2. RAG 시스템 설계 - Llama 3.1, GPT-4o 등 다양한 모델 기반 RAG 아키텍처 설계 및 적용 - 질의 의도 분류 및 키워드 기반 문서 검색 체계 구축 - 개인정보 보호 및 할루시네이션 방지 고려한 응답 포맷 설계 - 문서 유형별 질문-응답 구조 설계 및 RAG 정밀도 향상 3. Data Analysis & Processing - 공공기관, 대학 등에서 제공한 비정형 데이터를 분석 및 전처리 - 약관, 법령, 정책 문서 등의 유형별 분류 및 메타데이터 정제 - Intent 분류를 위한 데이터 라벨링 체계 설계 및 적용 - 사용자 질의 기반 테스트 데이터 구축 및 성능 평가용 샘플링 수행 - 작품 설명, 전시 안내 등 도슨트 시스템용 데이터 가공 4. QA 및 시스템 고도화 - 실 사용자 시연 및 테스트를 기반으로 응답 정확도 및 사용자 만족도 검증 - JSON 기반 구조화 응답 설계 및 예외 케이스 처리 로직 구현 - 고정 응답 포맷을 활용한 일관성 있는 대화 케이스 확보 - 챗봇 응답 품질 향상을 위한 반복적인 테스트 및 개선 작업 수행

학점: 4.05 / 4.5 [교내 활동] - CAVE VR 동아리 부원 - 강남대학교 VR 콘텐츠 제작 동아리에서 활동하며 다양한 프로젝트 및 팀 협업 진행 (2023–2024) - 교내 VR 전시회 프로젝트 선정 - 학부 전시회에 출품할 VR 콘텐츠 기획 및 개발 (2023) - 2023학년도 2학기 강남대학교 소프트웨어 학부 학술제 우수상 - 프로젝트 주제: 지적장애인을 위한 VR 요리 시뮬레이션 (2023) - 2024학년도 졸업작품 전시회 장려상 - 프로젝트 주제: 트럭 운전 주행 시뮬레이션 게임 (2024) - 강남대학교 GDSC (Google Developer Student Clubs) - AI 파트 코어 멤버(임원진), 1기 (2024) - AI/ML 팀 프로젝트 기획 및 주도 ================================== [교외 활동] ≪한국정보보호산업협회 AI보안 기술개발 교육과정(네트워크반) 수료≫ 활동 내용: 1. 공통교육 - 정보보호이론: 정보 보안의 기본 개념과 원리 이해 - 인공지능이론: AI 기본 이론 학습 - 데이터 분석 및 전처리: 데이터의 수집, 정제, 분석 방법 이해 - 주요 AI 알고리즘 이해: 자주 사용되는 AI 알고리즘 학습 - 인공지능 시스템 설계: AI 시스템을 설계하는 방법론 학습 2. 전문교육 - 네트워크 위협 데이터 이해: 네트워크 환경에서 발생하는 위협 데이터를 이해하고 분석 - AI 기반 네트워크 위협 탐지 원리: AI 기술을 이용한 네트워크 위협 탐지 원리 학습 - 위협 로그 정교한 분석: 네트워크 보안 로그를 분석하여 위협 식별 - ICS 장애 예측: 산업 제어 시스템(ICS)에서 발생할 수 있는 장애를 예측하는 기술 3. 프로젝트 - 실무 기반 융합보안 프로젝트: 배운 이론과 기술을 바탕으로 실무에서 적용 가능한 보안 프로젝트를 수행 - 주제: `디스코드 봇`을 활용한 채팅 속 악성 URL 탐지 및 분류 - 장려상 수상(전체 4등) ----- ≪한국정보기술연구원이 주관하는 차세대 보안리더 양성 프로그램(화이트햇 스쿨 2기) 교육과정 프로그램 수료≫ 활동 내용: 1. 이론교육 - 윤리 및 정책: 사이버 범죄, 정보보안 윤리, 정보보안 정책, 사이버 안보 - 공통기초: 프로그래밍, 컴퓨터 구조, 운영체제, 네트워크, 암호학, 보안 커리어 패스, 최신 보안 동향 - 시스템 해킹 기초: 어셈블리 언어, CPU/메모리 구조, 시스템 해킹 원리 - 웹 해킹 기초: 서버 및 클라이언트 사이드 취약점 이해 - 포렌식 기초: 수사 절차, 파일 시스템 분석, 포렌식 도구 - 클라우드 기초: VMware, Hyper-V, AWS, ISMS-P, 금융보안 인프라, 개인정보보호법 2. 심화교육(프로젝트) - 멘토가 제안한 30개 프로젝트 주제 중 선택하여 6~7명 단위로 프로젝트 진행 - 프로젝트 완료 후 결과보고서 제출 또는 발표 진행 - 프로젝트 주제: 공급망 보안 관점에서 머신러닝을 활용한 악성 패키지 및 라이브러리 탐지 - 우수 프로젝트상 수상(전체 1등) 3. 재교육 - 교육 내용 복습 및 심화 학습 ----- ≪Google Machine Learning Bootcamp 2024(5기) 수료≫ 활동 내용: 1. Coursera 딥러닝 과정 이수(1개월): - Andrew Ng 교수님의 `Deep Learning Specialization`을 수료 - 1주차: Neural Networks and Deep Learning - 2주차: Improving Deep Neural Networks - 3주차: Structuring Machine Learning Projects - 4주차: Convolutional Neural Networks - 5주차: Sequence Models 2. Kaggle Competition 참가(1개월) - Kaggle의 Playground Competition에 팀으로 참가 및 상위 10% 내에 랭크 - Competition 주제: Loan Approval Prediction 3. Gemma 오픈 모델 활용 프로젝트(1개월) - 팀원과 함께 Gemma 모델을 기반으로 한 프로젝트 진행 - 주제: 오픈소스 취약성 관리 시스템 플랫폼을 구축, LLM을 활용해 소스 코드의 취약점을 자동으로 탐지하는 시스템을 개발하며 최신 모델의 실무 적용 가능성을 탐구 ----- ≪NIPA-Google ML 부트캠프 실무 프로젝트(2기) 수료≫ 활동 내용: 1. 공통 교육 - 객체 탐지 및 분류 알고리즘 개요 - 실시간 데이터 스트리밍 및 처리 기술, 성능 평가와 향상 방법론 - 음성 신호 처리 기초 이론 및 딥러닝 기반 음성 인식 모델 구현 - 실시간 음성 스트리밍과 음성 인식 모델의 성능 향상 전략 및 후처리 기법 - 생성적 적대 신경망(GAN) 및 변분 오토인코더(VAE) 등 생성 모델 개요 및 실습 - 웹 애플리케이션 개발 기초 및 인공지능 모델의 웹서비스화 방법 - 클라우드 환경을 활용한 모델 배포 실습 - 사용자 인터페이스(UI) 설계 및 구현 방법 - 보안 및 프라이버시 고려 사항 2. 실무 프로젝트 - 배운 이론과 실습을 바탕으로 실제 문제 해결 중심의 프로젝트 수행 - 실시간 객체 인식 / 음성 인식 / 생성 AI 등 분야 중 선택하여 모델 설계 및 배포 경험 - 프로젝트 결과물은 발표 및 피드백을 통해 개선 - 주제: AI를 활용한 숏폼 영상 기반 장소 정보 제공 및 요약 서비스 - 대상 수상(전체 1등) ----- ≪가짜연구소 12기 Runner(연구원)로 활동 중 - 2026년 8월까지 활동≫ 활동 내용: 1. 프로젝트 활동 - 비영리 AI/데이터사이언스 커뮤니티 ‘가짜연구소’ 12기 러너(연구원)로 참여 - "나만의 자동화 AI Agent 만들기" 팀에서 프로젝트 수행 중 (16주 과정) - 개인 단위로 AI Agent를 기획부터 개발, 발표까지 End-to-End로 수행 2. 프로젝트 주제 Notion 템플릿 제작 자동화 AI Agent 개발 사용자 자연어 입력을 기반으로 템플릿 구조를 생성하고, Notion API를 통해 워크스페이스를 자동 구축하는 시스템 설계 3. 주요 활동 - 사용자 의도 기반 템플릿 생성 시나리오 정의 및 아키텍처 설계 - Tool Calling 기반 Agent 구조 설계 및 자동화 로직 구현 - Notion API 및 AI 모델 등을 활용한 템플릿 생성 프로세스 설계 ================================== [수상이력] ≪NIPA-Google ML 부트캠프 실무 프로젝트(2기) 시상식 대상 수상(전체 1등)≫ 프로젝트 주제: AI를 활용한 숏폼 영상 기반 장소 정보 제공 및 요약 서비스 ≪화이트햇스쿨 2기 졸업식 우수 프로젝트상 수상(전체 1등)≫ 프로젝트 주제: 공급망 보안 관점에서 머신러닝을 활용한 악성 패키지 및 라이브러리 탐지 ≪졸업작품 전시회(캡스톤디자인) 장려상 수상(전체 5등)≫ 프로젝트 주제: 트럭 운전 주행 시뮬레이션 게임 ≪2023 정보보호 인력양성 우수사례 및 최신동량 세미나 장려상 수상(전체 4등)≫ 프로젝트 주제: `디스코드 봇`을 활용한 채팅 속 악성 URL 탐지 및 분류 ≪소프트웨어응용학부 학술제 참여 및 우수상 수상(전체 2등)≫ 프로젝트 주제: 지적장애인을 위한 VR 요리 시뮬레이션

학점: 3.91 / 4.5