B.D.A.I
메뉴
🤖
B.D.A.I
▼
정규반
▼
취업
▼
Report
Learning
▼
커뮤니티
회원가입/로그인
현직자 신청
학회 소개
공모전
스터디
클래스
코딩 테스트
자격증
수료시험
정부교육
← 문제 목록으로
3과목) 다음 중 SVM(Support Vector Machine)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
빅데이터분석기사 · 0pt
서로 다른 클래스 간의 마진(Margin)을 최대화하는 결정 경계를 찾는다.
결정 경계와 가장 가까운 데이터 포인트를 서포트 벡터라고 한다.
데이터가 선형적으로 분리되지 않는 경우 커널(Kernel) 기법을 사용할 수 있다.
학습 데이터가 많을수록 계산량이 감소하여 대규모 데이터에 매우 적합하다.
제출하기
×
안내
13기 신청하러 가기 👉
오늘 하루 열지 않기
×
바로 보기
바로 보기
바로 보기
바로 보기
바로 보기
바로 보기
바로 보기
1
+
Be Data-literate Advanced with AI
직무분석 · 채용공고 · 현직자 커피챗 · 정규반교육
N
네이버로 시작
구글로 시작
또는
이메일
비밀번호
이메일만 이 기기에 저장
이메일로 로그인
회원가입
·
비밀번호 찾기