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3과목 ) 다음 중 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 옳은 것은?
ADsP · 0pt
배깅은 이전 모델의 오분류 데이터를 다음 모델이 순차적으로 학습하는 방식이다.
부스팅은 여러 모델을 독립적으로 병렬 학습한 후 결과를 결합하는 방식이다.
배깅은 여러 개의 학습 모델을 독립적으로 생성한 후 예측 결과를 결합하여 성능을 향상시키는 방법이다.
부스팅은 모든 학습 모델을 동일한 가중치로 결합한다.
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