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앙상블 학습
빅데이터분석기사 · 10pt
앙상블 학습에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
여러 모델의 예측을 결합하여 단일 모델보다 안정적인 성능을 얻는 것을 목표로 한다.
항상 하나의 동일한 모델만 반복 학습한다.
앙상블을 사용하면 과적합 가능성이 완전히 사라진다.
앙상블 모델에서는 개별 모델 간 차이가 클수록 항상 성능이 악화된다.
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