K-겹 교차검증(K-fold cross-validation)의 주된 목적으로 가장 적절한 것은?

ADsP · 0pt

전체 데이터를 K개의 부분으로 나누어 검증 데이터를 번갈아 사용함으로써 모델의 일반화 성능을 안정적으로 평가하는 것이다. 최종 테스트 데이터의 정답을 학습에 사용하여 모델의 정확도를 높이는 것이다. 모든 데이터 전처리 과정을 생략하여 모델의 학습 시간을 줄이는 것이다. 교차검증을 수행한 모델에서는 과대적합이 절대 발생하지 않도록 보장하는 것이다.