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L1 규제를 사용하는 Lasso 회귀의 특징으로 가장 적절한 것은?
ADsP · 0pt
중요도가 낮은 일부 변수의 회귀계수를 정확히 0으로 만들어 변수 선택의 효과를 얻을 수 있다.
규제 강도가 증가할수록 모델의 복잡성과 과대적합 가능성이 반드시 증가한다.
모든 독립변수의 회귀계수를 동일한 값으로 만들어 변수 간 차이를 제거한다.
범주형 종속변수를 사용하는 분류 문제에만 적용할 수 있다.
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