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다음 중 하이퍼파라미터에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
빅데이터분석기사 · 0pt
학습 과정에서 데이터로부터 자동으로 추정되는 회귀계수와 가중치를 의미한다.
모델이 학습을 시작하기 전에 분석자가 설정하거나 탐색을 통해 조정하는 값이다.
데이터베이스에서 기본키와 외래키의 관계를 설정하는 값이다.
학습 데이터의 실제 정답을 저장하기 위해 사용하는 변수를 의미한다.
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