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이진 분류모형에서 양성 클래스로 판정하는 임계값을 높였을 때 일반적으로 나타나는 변화로 가장 적절한 것은?
AICE · 0pt
양성으로 예측 하는 데이터가 늘어나 정밀도와 재현율이 항상 함께 높아진다.
임계값을 변경해도 예측 클래스와 평가 지표는 변하지 않는다.
양성으로 예측하는 데이터가 줄어들어 정밀도는 높아지고 재현율은 낮아지는 경향이 있다.
임계값을 변경하면 모델이 자동으로 다시 학습되어 예측 확률 자체가 달라진다.
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