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전처리기와 머신러닝 모델을 결합한 Pipeline을 사용할 때 데이터 누수를 방지하는 방법으로 가장 적절한 것은?
AICE · 0pt
전체 데이터를 전처리한 후 학습 데이터와 평가 데이터로 분할한다.
평가 데이터에 fit을 수행한 후 학습 데이터의 예측 결과를 계산한다.
평가 성능을 높이기 위해 학습 데이터와 평가 데이터를 합친 후 fit을 수행한다.
학습 데이터에만 fit을 수행하고, 평가 데이터에는 학습된 파이프라인의 predict 또는 transform을 적용한다.
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