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3과목) 데이터 드리프트에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
빅데이터분석기사 · 0pt
모델을 한 번 학습하면 입력 데이터의 분포가 변하더라도 예측 성능은 항상 동일하게 유지된다.
운영 환경에서 입력 데이터의 분포가 학습 시점과 달라지는 현상이 발생할 수 있다.
데이터 드리프트가 지속되면 기존 모델의 예측 성능이 저하될 수 있다.
드리프트 발생 여부를 모니터링하고 필요하면 모델을 재학습할 수 있다.
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