Missing Indicator를 사용하는 목적으로 가장 적절한 것은?

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결측값에는 아무런 정보가 없으므로 모든 결측 데이터를 반드시 제거하기 위해 사용한다. 결측값을 다중 분류 문제의 확률로 변환하기 위해 Softmax를 적용하는 방법이다. 결측값이 포함된 데이터를 데이터베이스 VIEW로 변환하는 방법이다. 특정 변수의 값이 결측되었다는 사실 자체를 새로운 변수로 만들어 모델의 정보로 활용하기 위해 사용한다.