머신러닝 실험 로그에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

AICE · 0pt

여러 실험의 조건과 결과를 체계적으로 관리하면 모델 개선 과정을 추적하기 쉽다. 난수 시드와 평가 지표를 함께 기록하면 실험 결과의 재현과 비교에 도움이 된다. 사용한 하이퍼파라미터를 기록하면 서로 다른 모델 실험의 조건을 비교하는 데 도움이 된다. 모델의 최종 평가점수만 기록하면 사용한 하이퍼파라미터나 시드는 기록할 필요가 없다.