Python 문법 중급반 문제

Lv.4 Python stdin/stdout

문제 설명

실시간 서버 이상치 탐지

서버에서 수집된 로그를 한 건씩 처리하여 정상 로그와 이상 로그를 분류하세요.

※ 일부 데이터에는 항목 누락이나 잘못된 값이 포함되어 있습니다. 이러한 데이터로 인해 전체 처리가 중단되지 않도록 구현해야 합니다.

조건
1. ServerLog 클래스는 다음 정보를 저장합니다.

- timestamp
- server_id
- cpu_usage
- temperature
- is_anomaly

2. 로그는 한 건씩 순차적으로 처리합니다.
3. 데이터 형식이 올바르지 않거나 필요한 정보가 누락된 로그는 제외합니다.
4. 다음 중 하나를 만족하면 이상 로그로 분류합니다.
- cpu_usage가 90 이상
- temperature가 90 이상
5. 정상 로그는 normal_logs, 이상 로그는 anomaly_logs에 저장합니다.

출력 결과

정상 로그: 2건
이상 로그: 2건

솔루션 Python

dummy_sensor_logs = [
    "2026-07-08T10:00:01, SERVER-001, 45.2, 50.5",
    "2026-07-08T10:00:02, SERVER-002, 98.1, 70.0",
    "2026-07-08T10:00:03, SERVER-003, ERROR, 55.0",
    "2026-07-08T10:00:04, SERVER-004, 80.0",
    "2026-07-08T10:00:05, SERVER-005, 88.5, 92.5",
    "2026-07-08T10:00:06, SERVER-001, 46.0, 51.0"
]

class ServerLog:
    __slots__ = [
        "timestamp",
        "server_id",
        "cpu_usage",
        "temperature",
        "is_anomaly"
    ]

def __init__(self, timestamp, server_id, cpu_usage, temperature):
        self.timestamp = timestamp
        self.server_id = server_id
        self.cpu_usage = cpu_usage
        self.temperature = temperature
        self.is_anomaly = False

def extract_logs(raw_logs):
    # 작성해주세요
    pass

def classify_logs(log_stream):
    normal_logs = []
    anomaly_logs = []

# 작성해주세요

return normal_logs, anomaly_logs

log_stream = extract_logs(dummy_sensor_logs)
normal_logs, anomaly_logs = classify_logs(log_stream)

print(f"정상 로그: {len(normal_logs)}건")
print(f"이상 로그: {len(anomaly_logs)}건")

실행 결과

실행 또는 제출하면 결과가 여기에 표시됩니다.