BDAI 12기 학회원 최종 보고서

BDAI에서는 원데이 클래스, wave 등 다양한 학회 주관 행사를 운영하고 있으며, 행사마다 공지 노출부터 상세 페이지 방문, 신청까지 다양한 사용자 행동 데이터가 쌓이고 있습니다.

행사의 신청 전환율을 높이기 위해서는 단순히 최종 신청자 수를 확인하는 것을 넘어, 사용자가 어떤 경로로 행사에 유입되고 신청 과정에서 어떤 행동을 보이는지 데이터를 통해 이해하는 과정이 필요합니다.

이에 각 대상 분반에서 학습한 데이터 분석 방법과 도구를 실제 BDAI 행사 데이터에 적용해 보는 최종 분석을 진행합니다. 제공된 데이터를 직접 탐색하고 분석하여 행사 신청으로 이어지는 사용자 행동의 특징과 개선이 필요한 지점을 발견하고, 분석 결과를 바탕으로 실제 행사 운영에 적용할 수 있는 신청 전환율 개선 방안을 도출해 보시기 바랍니다!

수료 보고서는 BDAI에서 실제 운영한 행사 데이터를 활용하여 학회 주관 행사의 유입 및 사용자 행동을 분석하고, 이를 바탕으로 신청 전환율 개선안을 제시하는 것​을 주제로 합니다.

참가자는 수강한 분반에서 학습한 분석 방법과 도구를 활용하여 자유롭게 분석 방향을 설정할 수 있습니다.

분석 결과를 단순히 제시하는 것에 그치지 않고, 데이터에서 발견한 특징과 인사이트를 바탕으로 행사 신청 전환율을 높이기 위한 구체적인 개선 방향까지 연결하여 제안해 주시기 바랍니다.

제공 데이터는 행사 기본 정보, 실제 행사 신청 내역, 행사 공지에 유입된 사용자의 행동 데이터로 구성되어 있습니다.

• event_info: 행사명, 행사 유형, 진행 방식, 모집 기간 등 행사 기본 정보
• event_application: 사용자별 신청 시점, 신청 상태, 회원 유형 등 행사 신청 데이터
• event_behavior: 행사 관련 페이지에서 발생한 사용자 행동 및 유입 채널·디바이스 등의 행동 데이터

사용자 및 세션 ID는 가명 처리되어 제공되며, 분석에 앞서 함께 제공되는 데이터 명세서에서 데이터 추출 범위와 각 테이블 및 컬럼의 정의를 반드시 확인해 주시기 바랍니다.

최종 제출 자료는 분석 보고서이며, 분석을 위해 설정한 가설 또는 분석 방향, 수행한 분석 과정과 결과, 이를 통해 도출한 인사이트 및 개선안을 자유롭게 구성하여 작성해 주시면 됩니다.

※ 정해진 분석 방법이나 하나의 정답은 없으며 수강한 분반의 특성과 학습 내용을 고려하여 적절한 분석 방법을 선택해 수행해 주세요.

아래 분반을 수강하고 있는 BDAI 12기 학회원 중, 수료를 위해 최종 분석 보고서를 제출해야 하는 학회원(개인) 대상

• 태블로 기초 / 심화
• 데이터 분석 입문반(통계 / SQL)
• 데이터 분석 실전반(지표설계 및 고객분석)
• 데이터 분석 실전반(프로덕트 분석을 위한 Amplitude)

BDAI

아이디어톤 진행 및 제출과 관련한 문의 사항은 LMS 내 커뮤니티 게시판을 통해 문의해 주시기 바랍니다.