1. 참여 방식
- 개인 또는 최대 3인으로 구성된 팀 단위로 참가할 수 있습니다.
- 결과물은 지정된 제출 기한 내에 LMS를 통해 제출해야 합니다. 세부 제출 형식과 파일명 규칙은 별도 안내를 따릅니다.
- 예측 결과 파일, PDF 분석 보고서, 분석 코드는 필수 제출 자료입니다.
- 예측 결과 파일에는 제공된 Test Dataset의 학회원별 재지원 확률을 지정된 형식에 맞춰 기재해야 합니다.
- 분석 코드는 데이터 전처리, 변수 생성, 모델 학습 및 예측 과정을 재현할 수 있는 형태로 제출해야 합니다.
- 선택 제출 자료는 분석 결과의 활용 가능성과 결과물의 완성도를 판단하는 참고 자료로 활용될 수 있습니다.
2. 생성형 AI 활용
- ChatGPT, Claude 등 생성형 AI 도구를 참고 목적으로 활용할 수 있습니다. 다만, 가공하지 않은 AI 생성 결과물을 그대로 제출할 수 없습니다.
- 데이터 분석 방향 설정, Feature Engineering, 모델링, 결과 해석 및 보고서 작성 과정에서 참가자의 판단과 작업 내용이 확인되어야 하며, 기획부터 제작까지 팀원의 역할과 역량이 드러나는 결과물이어야 합니다.
3. 제공 데이터 사용 범위
- 공모전에서 제공되는 데이터는 본 공모전 참여 및 분석 목적으로만 사용할 수 있습니다.
- 제공 데이터를 외부에 공유, 배포 또는 재업로드할 수 없습니다.
- 참가자가 제공 데이터를 이용하여 개인을 식별하거나 개인정보를 추론하려는 행위를 금지합니다.
- 공모전 종료 후에도 제공 데이터의 외부 공유 및 상업적 활용은 금지됩니다.
4. 외부 데이터 활용
- 외부 데이터 또는 별도의 공개 데이터를 사용하는 경우 데이터 출처와 활용 방법을 보고서에 명확하게 기재해야 합니다.
- 개인정보, 비공개 데이터 또는 적법한 사용 권한이 확인되지 않은 데이터는 사용할 수 없습니다.
5. 코드 및 결과물 재현성
- 데이터 전처리부터 Feature Engineering, 모델 학습 및 예측까지 전체 과정이 재현 가능해야 합니다.
- 주요 라이브러리 및 실행 환경이 필요한 경우 보고서 또는 코드에 명시해야 합니다.
- 제출된 예측 결과와 코드 실행 결과가 현저하게 다른 경우 평가에 불이익이 발생할 수 있습니다.
6. 부정행위 금지
다음과 같은 행위는 부정행위로 간주될 수 있습니다. 부정행위가 확인될 경우 심사 대상에서 제외될 수 있습니다.
- Test Dataset의 실제 정답을 직접 또는 간접적으로 확보하여 사용하는 행위
- 타 참가자의 코드 또는 결과물을 무단으로 사용하는 행위
- 다른 팀과 예측 결과 또는 비공개 분석 결과를 공유하는 행위
- 데이터 유출 또는 개인정보 식별을 시도하는 행위
- 타인의 결과물을 본인의 결과물로 제출하는 행위
7. 제출물 저작권 및 활용
제출 결과물의 저작권은 원칙적으로 참가자에게 있습니다. 다만 수상작 및 우수 분석 사례는 BDAI LMS, 공식 채널, 교육 및 공모전 결과 공유 콘텐츠 등에 활용될 수 있습니다. 활용 시 참가자 또는 팀 정보를 함께 안내할 수 있습니다.
8. 제출 기한
최종 결과물은 공지된 제출 마감 시각까지 정상적으로 제출되어야 합니다. 마감 이후 제출된 파일이나 제출 과정에서 누락된 자료는 원칙적으로 평가 대상에 포함되지 않을 수 있으므로 제출 전 파일 및 형식을 반드시 확인해 주시기 바랍니다.
9. 공모전 운영
공모전 운영 과정에서 필요한 경우 일부 일정 또는 세부 운영 방식이 변경될 수 있으며, 변경 사항은 LMS 공지를 통해 안내합니다.
※ 별도의 현금 상금은 제공되지 않습니다.
※ 수상 혜택인 14기 정규반 무료 수강 및 데이터팀 운영진 지원 시 가산점은 대상 수상자에게만 제공됩니다.
