［배경］
안녕하세요, BDAI 운영진입니다. 😊
'Titanic 생존 예측 튜토리얼'에 오신 여러분을 환영합니다!
타이타닉 침몰 사고는 승객의 다양한 특성에 따라 생존 여부가 달라진 대표적인 사례입니다.
승객의 성별, 나이, 객실 등급 등 여러 정보를 바탕으로 누가 생존했는지를 분석하고 예측하는 것은 데이터 분석과 머신러닝을 학습할 때 자주 활용되는 대표적인 문제입니다.
이번 튜토리얼에서는 타이타닉 승객 데이터를 기반으로 생존 여부를 예측하는 머신러닝 모델을 직접 만들어보며, 데이터 전처리부터 모델 학습, 성능 평가까지의 전체 흐름을 경험해보는 것을 목표로 합니다.
머신러닝을 처음 접하는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 구성되어 있으니, 다양한 시도를 통해 모델 성능을 개선해보세요!
［주제］
타이타닉 승객 데이터를 활용한 생존 여부 예측 모델 개발
［설명］
참가자는 베이스라인 코드에서 불러오는 타이타닉 데이터를 활용하여 생존 여부를 예측하는 머신러닝 모델을 개발해야 합니다.
이번 튜토리얼은 데이터 파일을 별도로 제공하는 방식이 아닌, 코드를 통해 데이터를 직접 불러와 분석을 진행하는 형태로 구성되어 있습니다.
실제 공모전에서는 데이터 탭을 통해 train/test 데이터가 제공되며, test 데이터에 대한 예측 결과를 제출하는 방식으로 진행됩니다.
데이터 전처리, 변수 선택, 모델 학습 및 성능 개선 과정을 직접 수행하며 기본적인 머신러닝 분석 흐름을 이해하고 적용해보세요.
다양한 방법을 시도하여 모델 성능을 개선해보시기 바랍니다.
이번 튜토리얼은 데이터 파일을 별도로 제공하는 방식이 아닌, 코드를 통해 데이터를 직접 불러와 분석을 진행하는 형태로 구성되어 있습니다.
실제 공모전에서는 데이터 탭을 통해 train/test 데이터가 제공되며, test 데이터에 대한 예측 결과를 제출하는 방식으로 진행됩니다.
데이터 전처리, 변수 선택, 모델 학습 및 성능 개선 과정을 직접 수행하며 기본적인 머신러닝 분석 흐름을 이해하고 적용해보세요.
다양한 방법을 시도하여 모델 성능을 개선해보시기 바랍니다.
［참가자격］
BDAI 회원이라면 누구나 대회 참가 가능
［주최 / 주관］
BDAI
［문의처］
대회 기간 중 공식 답변은 QnA 게시판을 통해서만 제공됩니다.