데이터 분석 프로젝트 with AI

기수 13기 트랙 데이터 (Data) Track 커리큘럼 6주

어떤 것을 배우나요?

  • 데이터 분석의 기본 프로세스 이해: 문제정의부터 데이터 수집, 분석, 인사이트 도출까지의 핵심 과정을 체계적으로 이해합니다.
  • Google Sheets 활용 실무: 스프레드시트를 사용하여 데이터를 깔끔하게 정제하고 시각화하는 실전 분석 기술을 습득합니다.
  • AI 도구를 통한 분석 자동화: ChatGPT, Claude 등을 활용하여 대량의 리뷰 데이터를 감성 분류하고 키워드를 추출하는 자동화 역량을 기릅니다.
  • 실전 포트폴리오 결과물 제작: 실제 기업의 서비스 리뷰를 철저하게 분석하고, 취업 및 실무에 활용 가능한 분석 리포트와 발표 자료를 완성합니다.

이런 분께 추천합니다

  • 복잡한 코딩 없이 Google Sheets와 AI 도구만으로 쉽고 빠르게 실무 데이터 분석을 배워보고 싶으신 분.
  • 실제 기업의 서비스 데이터를 직접 수집하고 다뤄보며 실질적인 비즈니스 개선 제안을 도출해보고 싶으신 분.
  • 분석 프로세스를 완벽히 마스터하여 나만의 완성도 높은 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오를 만들고 싶으신 분.

커리큘럼

  1. 1주차 분석 대상 기업을 선정하고 문제정의하기 – 기업 서비스 리뷰 분석 프로젝트 기획, 분석 프레임워크 설명, 데이터 수집 방법 안내
  2. 2주차 Google Sheets 기본 기능 익히기 – 시트 기본 조작, 데이터 정제 (중복 제거, 빈칸 처리, 분류 체계 세우기)
  3. 3주차 분석 프레임워크를 세우고 키워드 분류하기 – 리뷰 키워드 분류 체계 만들기 (가격/품질/서비스/배송 등), 피벗 테이블 활용 수치화
  4. 4주차 데이터를 시각화하고 핵심 인사이트 도출하기 – 차트 만들기 (막대그래프, 파이차트, 라인차트), 조건부 서식 적용, 인사이트 발견
  5. 5주차 AI 도구를 활용하여 리뷰 분석 자동화하기 – ChatGPT/Claude 활용 리뷰 감성 분류, 키워드 추출, 개선 제안 도출, AI 활용 스크린샷 저장 및 포트폴리오 작성
  6. 6주차 최종 결과물 완성 및 발표 – 분석 리포트 완성, 개선 제안 작성, PPT 제작, 프로젝트 발표