수리통계학 기초 (1)
기수 13기
트랙 데이터 사이언스 (Data Science) Track
커리큘럼 10주
데이터 분석과 머신러닝의 바탕이 되는 수리통계학 기초를 수학적 원리와 함께 차근차근 익혀보는 강의입니다.
어떤 것을 배우나요?
- 확률의 기초 원리와 베이즈 정리부터 시작하는 통계학 기본기 쌓기
- 주요 확률분포, 중심극한정리 등 데이터 분석에 필요한 기초 개념 다지기
- 점추정, 신뢰구간, 가설검정까지 통계적 추론의 전체 과정 체계적으로 이해하기
이런 분께 추천합니다
- 단순히 공식만 외우기보다 통계 원리와 배경을 탄탄하게 이해하고 싶으신 분
- 머신러닝이나 데이터 분석에 쓰이는 통계 방법론의 기초 수학 원리를 배우고 싶으신 분
- 선행 요구 역량: 필수적인 선행 요구 역량은 없으나, 미적분이나 기초 통계를 알고 있으면 수강이 더 수월합니다.
신청 전 확인
주차별 수업계획은 수업 진도에 따라 변동될 수 있습니다.
수업은 실시간 라이브를 원칙으로 하나, 상황에 따라 일부 회차는 녹화 영상으로 대체될 수 있습니다.
커리큘럼
- 1주차 확률이론의 이해 1
- 2주차 확률이론의 이해 2
- 3주차 확률변수와 확률분포의 이해 1
- 4주차 확률변수와 확률분포의 이해 2
- 5주차 표본분포와 근사 이론 1
- 6주차 표본분포와 근사 이론 2
- 7주차 통계적 추정 이론 1
- 8주차 통계적 추정 이론 2
- 9주차 가설검정의 원리와 방법 1
- 10주차 가설검정의 원리와 방법 2
