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데이터분석 준전문가 · 1~3과목 연습입니다. 제출·채점은 로그인 후 이용할 수 있습니다.

객관식 문제

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○ DIKW에서 ‘관계·패턴을 파악하고 의미를 부여한 것’에 가장 가까운 단계는? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 빅데이터 3V에 해당하지 않는 것은? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 빅데이터 3V에 해당하지 않는 것은? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 정형 데이터의 예로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 반정형 데이터에 가장 가까운 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 데이터 거버넌스의 설명으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 분석 프로젝트에서 개인정보 처리 원칙으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 아래는 용어와 의미를 서로 연결한 것이다. 다음 중 용어와 의미가 잘못 연결된 것은? 0pt · 정답 9명 1과목

○ 분석의 전형적인 의사결정 오류를 로직(논리) 오류와 프로세스 오류로 나눠 보았을 때 각 오류에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? 0pt · 정답 6명 1과목

○ 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 처리해주고 데이터베이스를 관리해주는 소프트웨어는? 0pt · 정답 9명 1과목

○ 내재된 경험을 문서나 매체로 저장하는 것은? 0pt · 정답 11명 1과목

○ 빅데이터가 만드는 본질적인 변화에 관한 설명 중 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 8명 1과목

○ 아래 보기가 설명하는 빅데이터 활용 기법을 무엇이라 하는가? 0pt · 정답 8명 1과목

○ 다음 중 분석 업무 영역에 해당하는 항목으로 보기 어려운 것은? 0pt · 정답 5명 1과목

○ 개인정보 보호를 위한 비식별화 기법에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은? 0pt · 정답 7명 1과목

○ 데이터화(Datafication)와 가장 연관된 기술은? 0pt · 정답 4명 1과목

○ 다음 중 나머지 항목과 데이터의 성격이 다른 것은? 0pt · 정답 5명 1과목

○ DIKW 피라미드 계층 구조에서 '지식(Knowledge)' 단계에 해당하는 예시로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 7명 1과목

○ 빅데이터 활용에 필요한 3요소는? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 트레이딩, 공급, 수요예측은 어느 산업의 분석 애플리케이션 사례인가? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 빅데이터 활용사례로 가장 부적절한 것은? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 데이터 사이언스에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은? 0pt · 정답 6명 1과목

○ 의사결정에 필요한 데이터를 모아 일정한 형식으로 정리한 뒤, 조회와 분석에 활용하도록 만든 읽기 전용 저장소를 무엇이라 하는가? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 다음 중 데이터를 활용해 미래 상황을 예측하거나 의사결정을 지원하는 분석 기법으로 보기 어려운 것은? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 데이터를 단순히 모아 둔 상태가 아니라, 가공과 분석을 통해 데이터 사이의 관계나 패턴을 파악하고 의미를 부여한 것을 무엇이라고 하는가? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 객체지향 개념을 데이터베이스에 적용하여, 데이터를 단순한 표가 아니라 객체 단위로 저장하고 관리하는 데이터베이스 관리 시스템은 무엇인가? 0pt · 정답 1명 1과목

○ SQL의 SELECT 절에서만 사용 가능한 집계함수이며, 어떤 데이터 타입에도 사용가능한 것은? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 빅데이터 환경이 확산되면서 나타난 변화에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 다음 중 감성 분석의 활용 사례로 보기 어려운 것은? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 마트나 온라인 쇼핑몰에서 특정 상품을 구매한 고객이 함께 구매하는 상품을 파악하여 추천이나 진열 전략에 활용하는 분석 기법은 무엇인가? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 고객의 구매 이력, 선호도, 상담 기록 등을 분석하여 고객을 이해하고, 이를 바탕으로 마케팅이나 서비스 전략을 세우는 기업 시스템은 무엇인가? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 다음 중 다른 항목들과 비교했을 때 데이터의 성격이 가장 다른 것은? 0pt · 정답 1명 1과목

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