ADsP

○ 데이터사이언스를 위한 수리적 기초반(2) 0pt · 정답 11명

○ SQL 문법 심화반 수료시험(3) 0pt · 정답 20명

○ 데이터사이언스를 위한 통계학(1) 0pt · 정답 5명

○ 데이터사이언스를 위한 통계학(2) 0pt · 정답 4명

○ 데이터사이언스를 위한 통계학(3) 0pt · 정답 6명

○ 데이터사이언스를 위한 통계학(4) 0pt · 정답 4명

○ 데이터사이언스를 위한 통계학(5) 0pt · 정답 7명

○ 데이터사이언스를 위한 수리적 기초반(3) 0pt · 정답 5명

○ 데이터사이언스를 위한 수리적 기초반(4) 0pt · 정답 3명

○ 데이터사이언스를 위한 수리적 기초반(5) 0pt · 정답 5명

○ 데이터사이언스를 위한 수리적 기초반(1) 0pt · 정답 5명

○ SQL 문법 심화반 수료시험 (1) 0pt · 정답 21명

○ SQL 문법 심화반 수료시험 (2) 0pt · 정답 19명

○ 데이터베이스와 SQL 문법 기초반 수료시험(1) 0pt · 정답 18명

○ 1번. 시간 복잡도 분석 0pt · 정답 2명

○ 2번. 배열 리스트와 연결 리스트 0pt · 정답 2명

○ 3번. 스택과 후위 표기식 0pt · 정답 3명

○ 4번. AVL 트리 회전 0pt · 정답 3명

○ 5번. 해시 테이블과 선형 탐색 0pt · 정답 3명

○ 해시 충돌의 의미로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명

○ 인덱스에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명

○ 다음 중 데이터 분석 방법론을 구성하는 주요 요소로 가장 거리가 먼 것은? 0pt · 정답 4명 2과목

○ 데이터 분석 프로젝트의 위험 계획 수립 시, 예상되는 위험에 대한 대응 방안(전략)으로 묶인 것 중 본문에서 언급된 내용과 가장 거리가 먼 것은? 0pt · 정답 2명 2과목

○ 분석 기회 발굴을 위해 '경쟁자 관점(Competitor)'에서 탐색을 수행할 때, 가장 적절한 접근 방식은 무엇인가? 0pt · 정답 2명 2과목

○ 빅데이터의 특징을 나타내는 '4V'에 해당하지 않는 것은 무엇인가? 0pt · 정답 3명 2과목

○ 다음 빈칸에 들어갈 알맞은 용어는 무엇인가? 0pt · 정답 3명 2과목

○ 다음 중 분석방법론의 구성 요소가 아닌 것은? 0pt · 정답 3명 2과목

○ 빅데이터 분석 방법론의 '분석 기획(Analysis Planning)' 단계에서 수행하는 태스크(Task)로 가장 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 2명 2과목

○ 데이터 마이닝을 위한 CRISP-DM 방법론 중 '모델링(Modeling)' 단계에서 수행하는 세부 활동으로 가장 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 3명 2과목

○ 데이터 분석 기획 시 고려하는 '분석 주제의 4가지 유형' 중, 분석해야 할 대상(What)은 명확하게 인지하고 있으나 구체적인 분석 방법론이나 기술(How)을 알지 못할 때 해결책을 찾아가는 접근 방식은 무엇인가? 0pt · 정답 3명 2과목

○ 전사 데이터 분석의 효율성과 전문성을 높이기 위해 채택하는 '중앙 집중형 분석 조직'에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 2명 2과목

○ 데이터 기반 분석 기획을 위해 문제 발굴의 범위를 확장(5가지 관점)하여 탐색하고자 한다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 2과목

○ 분석 과제의 우선순위를 결정하기 위해 '시급성'과 '난이도'를 평가 영역으로 설정하고자 한다. 2×2 매트릭스 관점에서 가장 먼저(최우선적으로) 추진해야 하는 과제의 조건으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 1명 2과목

○ 하향식 접근법의 '타당성 검토' 단계에서 진행하는 세부 평가 항목에 해당하지 않는 것은? 0pt · 정답 1명 2과목

○ 0 기업의 데이터 분석 수준을 진단하기 위해 '분석 준비도'와 '분석 성숙도'를 기준으로 유형을 분류하고자 한다. 분석에 필요한 인력이나 조직 등 '준비도'는 높은 수준을 갖추고 있으나, 보유한 분석 기법이나 활용 업무 등 '성숙도'는 낮아 조속한 도입이 필요한 기업의 유형으로 올바른 것은? 0pt · 정답 1명 2과목

○ 빅데이터 환경 변화에 적극적으로 대응하고 기업의 분석 역량을 제과하기 위한 전략적 대응 방안으로 가장 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 2과목

○ DIKW에서 ‘관계·패턴을 파악하고 의미를 부여한 것’에 가장 가까운 단계는? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 빅데이터 3V에 해당하지 않는 것은? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 빅데이터 3V에 해당하지 않는 것은? 0pt · 정답 1명 1과목

○ CRISP-DM의 Modeling 단계에서 수행하는 활동으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 1명 2과목

○ 혼동행렬에서 Precision(정밀도)의 정의로 옳은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 연관규칙에서 Lift > 1 인 경우의 해석으로 옳은 것은? 0pt · 정답 2명 3과목

○ Lasso 회귀(L1)의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 정형 데이터의 예로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 반정형 데이터에 가장 가까운 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 분석 프로젝트 초기에 가장 우선할 활동은? 0pt · 정답 0명 2과목

○ 혼동행렬에서 Recall(재현율)의 정의로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 연관규칙에서 Support(지지도)의 해석으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ Ridge 회귀(L2)의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 데이터 거버넌스의 설명으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 분석 프로젝트에서 개인정보 처리 원칙으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 여러 분석 과제 중 우선순위를 정할 때 가장 적절한 기준은? 0pt · 정답 0명 2과목

○ Apriori 알고리즘의 기본 아이디어로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 실제 음성을 음성이라고 맞춘 비율을 가리키는 지표는? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 구매 여부(0/1)를 예측할 때 선형회귀보다 로지스틱 회귀가 더 적절한 이유는? 0pt · 정답 0명 3과목

○ DIKW에서 ‘관계·패턴을 파악하고 의미를 부여한 것’에 가장 가까운 단계는? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 빅데이터 3V에 해당하지 않는 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ CRISP-DM의 Modeling 단계에서 수행하는 활동으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 2과목

○ 혼동행렬에서 Precision(정밀도)의 정의로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 연관규칙에서 Lift > 1 인 경우의 해석으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ Lasso 회귀(L1)의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 데이터 웨어하우스의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 하둡 생태계에서 HDFS의 역할로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ ‘다음 달 이탈 고객 확률’을 구하는 분석은? 0pt · 정답 0명 2과목

○ ROC 곡선이 그리는 두 축으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ K-means 군집의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 회귀에서 VIF가 매우 크다는 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 운영 DB에서 데이터를 뽑아 가공한 뒤 DW에 넣는 전형적 흐름은? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 마케팅팀 전용으로 좁힌 분석용 데이터 집합을 무엇이라 하는가? 0pt · 정답 0명 1과목

○ CRISP-DM에서 모델이 비즈니스 성공 기준을 충족하는지 보는 단계는? 0pt · 정답 0명 2과목

○ 스팸이 아닌데 스팸으로 분류된 경우는? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 의사결정나무 분기에서 노드 불순도를 낮추려 쓰는 지표 예는? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 한 표본에서 복원추출을 반복해 추정 분포를 근사하는 방법은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 회귀분석에서 이분산성에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ K-겹 교차검증(K-fold cross-validation)의 주된 목적으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 연관규칙 분석에서 향상도(Lift)가 1보다 큰 경우에 대한 설명으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ L1 규제를 사용하는 Lasso 회귀의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 시계열 분해에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 편의표본추출을 사용할 때 발생할 수 있는 한계로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ A/B 테스트에 대한 설명으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ 차원의 저주에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 2과목

○ 선형회귀의 회귀계수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 비정형 데이터에 대한 설명으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ DIKW의 지식(Knowledge) 단계에 대한 설명으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 1과목

○ PII를 활용할 때 주의해야 할 사항으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 아래는 용어와 의미를 서로 연결한 것이다. 다음 중 용어와 의미가 잘못 연결된 것은? 0pt · 정답 9명 1과목

○ 분석의 전형적인 의사결정 오류를 로직(논리) 오류와 프로세스 오류로 나눠 보았을 때 각 오류에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? 0pt · 정답 6명 1과목

○ 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 처리해주고 데이터베이스를 관리해주는 소프트웨어는? 0pt · 정답 9명 1과목

○ 내재된 경험을 문서나 매체로 저장하는 것은? 0pt · 정답 11명 1과목

○ 빅데이터가 만드는 본질적인 변화에 관한 설명 중 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 8명 1과목

○ 아래 보기가 설명하는 빅데이터 활용 기법을 무엇이라 하는가? 0pt · 정답 8명 1과목

○ 다음 중 분석 업무 영역에 해당하는 항목으로 보기 어려운 것은? 0pt · 정답 5명 1과목

○ 개인정보 보호를 위한 비식별화 기법에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은? 0pt · 정답 7명 1과목

○ 데이터화(Datafication)와 가장 연관된 기술은? 0pt · 정답 4명 1과목

○ 다음 중 나머지 항목과 데이터의 성격이 다른 것은? 0pt · 정답 5명 1과목

○ DIKW 피라미드 계층 구조에서 '지식(Knowledge)' 단계에 해당하는 예시로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 7명 1과목

○ 빅데이터 활용에 필요한 3요소는? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 트레이딩, 공급, 수요예측은 어느 산업의 분석 애플리케이션 사례인가? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 빅데이터 활용사례로 가장 부적절한 것은? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 데이터 사이언스에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은? 0pt · 정답 6명 1과목

○ 의사결정에 필요한 데이터를 모아 일정한 형식으로 정리한 뒤, 조회와 분석에 활용하도록 만든 읽기 전용 저장소를 무엇이라 하는가? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 다음 중 데이터를 활용해 미래 상황을 예측하거나 의사결정을 지원하는 분석 기법으로 보기 어려운 것은? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 데이터를 단순히 모아 둔 상태가 아니라, 가공과 분석을 통해 데이터 사이의 관계나 패턴을 파악하고 의미를 부여한 것을 무엇이라고 하는가? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 제조, 물류, 유통 등 공급 과정에 참여하는 여러 주체가 정보를 공유하고 협력하여 재고, 납기, 상품 흐름 등을 효율적으로 관리하는 기업 내부 데이터 솔루션은 무엇인가? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 객체지향 개념을 데이터베이스에 적용하여, 데이터를 단순한 표가 아니라 객체 단위로 저장하고 관리하는 데이터베이스 관리 시스템은 무엇인가? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 관계형 데이터베이스에서 데이터를 정의하고 조회·수정·삭제하기 위해 사용하는 표준 질의 언어는 무엇인가? 데이터베이스 테이블을 만들거나 변경하고, 저장된 데이터를 검색하거나 조작하는 데 사용된다. 0pt · 정답 2명 1과목

○ SQL의 SELECT 절에서만 사용 가능한 집계함수이며, 어떤 데이터 타입에도 사용가능한 것은? 0pt · 정답 2명 1과목

○ 빅데이터 환경이 확산되면서 나타난 변화에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 다음 중 감성 분석의 활용 사례로 보기 어려운 것은? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 마트나 온라인 쇼핑몰에서 특정 상품을 구매한 고객이 함께 구매하는 상품을 파악하여 추천이나 진열 전략에 활용하는 분석 기법은 무엇인가? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 고객의 구매 이력, 선호도, 상담 기록 등을 분석하여 고객을 이해하고, 이를 바탕으로 마케팅이나 서비스 전략을 세우는 기업 시스템은 무엇인가? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 다음 중 다른 항목들과 비교했을 때 데이터의 성격이 가장 다른 것은? 0pt · 정답 1명 1과목

○ 빅데이터 4V에 포함되지 않는 것은? 0pt · 정답 10명 2과목

○ 빅데이터 거버넌스 설명 중 옳은 것을 모두 고르시오. 0pt · 정답 7명 2과목

○ 소프트웨어 개발을 단계별로 순차 진행하는 모델은? 0pt · 정답 9명 2과목

○ 다음 설명이 의미하는 것은? (표준 용어 정의, 명명 규칙 설정, 메타데이터 및 데이터 사전 구축 등) 0pt · 정답 8명 2과목

○ 아래 역량은 무엇이라 하는가? 0pt · 정답 9명 2과목

○ 프로젝트 위험 관리 계획 수립 시, 위험의 영향력을 줄이거나 발생 가능성을 낮추는 대응 전략은? 0pt · 정답 6명 2과목

○ 하향식 접근법(Top-down Approach)의 과제 도출 단계를 올바르게 나열한 것은? 0pt · 정답 6명 2과목

○ 다음 중 분석 기획(Analysis Planning) 단계에서 수행하는 Task가 아닌 것은? 0pt · 정답 6명 2과목

○ 다음 설명하는 분석 조직 구조는? 0pt · 정답 6명 2과목

○ 다음 중 빅데이터 거버넌스에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고른 것은? 0pt · 정답 5명 2과목

○ 다음 중 표본조사에 관한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? 0pt · 정답 7명 3과목

○ 연관분석에서 apriori 함수를 이용해 연관규칙을 생성한 뒤, 생성된 규칙의 내용을 확인할 때 사용하는 함수는 무엇인가? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 마트 거래 데이터에서 추출된 연관규칙 중 하나인 “치킨 → 맥주”의 신뢰도를 구하시오. 0pt · 정답 5명 3과목

○ 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? 0pt · 정답 3명 3과목

○ 서열 정보를 기반으로 대상을 구분하는 척도로, 순위나 등급 체계에 사용되는 척도는 무엇인가? 0pt · 정답 4명 3과목

○ 변수 선택법에 대한 설명으로 올바른 것은? 0pt · 정답 2명 3과목

○ 주성분 분석(PCA)에서 상관행렬(Correlation Matrix)을 사용하는 경우의 설명으로 올바른 것은? 0pt · 정답 2명 3과목

○ 시계열 데이터의 구성 요소에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 2명 3과목

○ 아래 혼동행렬에서 정밀도(Precision)를 구하면? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 유의수준(Significance Level) 및 p-값(p-value)에 대한 설명으로 올바른 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 다음 측정값 중 등간척도에 해당하는 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 계층적 군집 분석의 연결법 중 최장 연결법에 대한 설명으로 올바른 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 통계적 추정에서 표본 크기와 신뢰구간에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 회귀분석에서 잔차의 정규성 가정을 검토하는 방법으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 과대적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 연관규칙에서 향상도(Lift) 값에 따른 해석으로 올바른 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 주성분 분석에서 아래와 같은 결과가 나왔을 때, 3개의 주성분을 선택하는 근거로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 2명 3과목

○ 인공신경망에서 입력값에 가중치를 적용한 후, 해당 결과를 변환하여 다음 층으로 전달하는 함수는 무엇인가? 0pt · 정답 13명 3과목

○ k-평균 군집 분석의 한계점과 그에 대한 보완 방법을 연결한 것으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 다음 중 피어슨(Pearson) 상관계수보다 스피어만(Spearman) 상관계수를 사용하는 것이 더 적절한 경우는? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 다음 중 모수 검정(Parametric Test)과 비모수 검정(Non-parametric Test)에 대한 설명으로 옳은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 다음 중 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 옳은 것은? 0pt · 정답 2명 3과목

○ 이산형 확률분포가 아닌 것은? 0pt · 정답 2명 3과목

○ 다음 중 데이터 시각화 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 회귀분석 수행 후 잔차도에서 포물선(U자) 형태가 나타났다. 이에 대한 가장 적절한 조치는 무엇인가? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 다음 노드의 클래스 분포에 대한 지니(Gini) 지수는 얼마인가? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 인공신경망에서 은닉층의 노드 수가 지나치게 적을 경우 발생할 수 있는 문제로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 의사결정나무에서 분할 기준으로 지니지수를 사용하는 알고리즘은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 비정형 데이터의 예로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명

○ 데이터 품질 차원 중 완전성(completeness)에 가장 가까운 것은? 0pt · 정답 0명

○ 분석 설계 단계에서 피해야 할 데이터 누수 예로 적절한 것은? 0pt · 정답 0명

○ Precision과 Recall이 모두 중요할 때 자주 쓰는 지표는? 0pt · 정답 0명

○ 시계열 정상성(stationarity)의 의미로 가장 가까운 것은? 0pt · 정답 0명

○ 유의수준 0.05에서 p-value=0.01이면 일반적인 해석은? 0pt · 정답 0명

○ 비정형 데이터의 예 10pt · 정답 0명

○ DIKW의 지식(Knowledge) 10pt · 정답 0명

○ 개인식별정보(PII) 10pt · 정답 0명

○ 분석 과제 정의 10pt · 정답 0명

○ 비지도 학습 10pt · 정답 0명

○ False Negative(FN) 10pt · 정답 0명

객관식 문제