B.D.A.I
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ADsP

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객관식 문제

0/54 완료
○ 혼동행렬에서 Precision(정밀도)의 정의로 옳은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 연관규칙에서 Lift > 1 인 경우의 해석으로 옳은 것은? 0pt · 정답 2명 3과목
○ Lasso 회귀(L1)의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 혼동행렬에서 Recall(재현율)의 정의로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 연관규칙에서 Support(지지도)의 해석으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ Ridge 회귀(L2)의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ Apriori 알고리즘의 기본 아이디어로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 실제 음성을 음성이라고 맞춘 비율을 가리키는 지표는? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 구매 여부(0/1)를 예측할 때 선형회귀보다 로지스틱 회귀가 더 적절한 이유는? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 혼동행렬에서 Precision(정밀도)의 정의로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 연관규칙에서 Lift > 1 인 경우의 해석으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ Lasso 회귀(L1)의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ ROC 곡선이 그리는 두 축으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ K-means 군집의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 회귀에서 VIF가 매우 크다는 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 스팸이 아닌데 스팸으로 분류된 경우는? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 의사결정나무 분기에서 노드 불순도를 낮추려 쓰는 지표 예는? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 한 표본에서 복원추출을 반복해 추정 분포를 근사하는 방법은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 회귀분석에서 이분산성에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ K-겹 교차검증(K-fold cross-validation)의 주된 목적으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 연관규칙 분석에서 향상도(Lift)가 1보다 큰 경우에 대한 설명으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ L1 규제를 사용하는 Lasso 회귀의 특징으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 시계열 분해에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 편의표본추출을 사용할 때 발생할 수 있는 한계로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 선형회귀의 회귀계수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ PII를 활용할 때 주의해야 할 사항으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 다음 중 표본조사에 관한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가? 0pt · 정답 7명 3과목
○ 연관분석에서 apriori 함수를 이용해 연관규칙을 생성한 뒤, 생성된 규칙의 내용을 확인할 때 사용하는 함수는 무엇인가? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 마트 거래 데이터에서 추출된 연관규칙 중 하나인 “치킨 → 맥주”의 신뢰도를 구하시오. 0pt · 정답 5명 3과목
○ 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? 0pt · 정답 3명 3과목
○ 서열 정보를 기반으로 대상을 구분하는 척도로, 순위나 등급 체계에 사용되는 척도는 무엇인가? 0pt · 정답 4명 3과목
○ 변수 선택법에 대한 설명으로 올바른 것은? 0pt · 정답 2명 3과목
○ 주성분 분석(PCA)에서 상관행렬(Correlation Matrix)을 사용하는 경우의 설명으로 올바른 것은? 0pt · 정답 2명 3과목
○ 시계열 데이터의 구성 요소에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 2명 3과목
○ 아래 혼동행렬에서 정밀도(Precision)를 구하면? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 유의수준(Significance Level) 및 p-값(p-value)에 대한 설명으로 올바른 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 다음 측정값 중 등간척도에 해당하는 것은? 0pt · 정답 0명 3과목
○ 계층적 군집 분석의 연결법 중 최장 연결법에 대한 설명으로 올바른 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 통계적 추정에서 표본 크기와 신뢰구간에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 회귀분석에서 잔차의 정규성 가정을 검토하는 방법으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 과대적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 연관규칙에서 향상도(Lift) 값에 따른 해석으로 올바른 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 주성분 분석에서 아래와 같은 결과가 나왔을 때, 3개의 주성분을 선택하는 근거로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 2명 3과목
○ 인공신경망에서 입력값에 가중치를 적용한 후, 해당 결과를 변환하여 다음 층으로 전달하는 함수는 무엇인가? 0pt · 정답 13명 3과목
○ k-평균 군집 분석의 한계점과 그에 대한 보완 방법을 연결한 것으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 다음 중 피어슨(Pearson) 상관계수보다 스피어만(Spearman) 상관계수를 사용하는 것이 더 적절한 경우는? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 다음 중 모수 검정(Parametric Test)과 비모수 검정(Non-parametric Test)에 대한 설명으로 옳은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 다음 중 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 옳은 것은? 0pt · 정답 2명 3과목
○ 이산형 확률분포가 아닌 것은? 0pt · 정답 2명 3과목
○ 다음 중 데이터 시각화 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 회귀분석 수행 후 잔차도에서 포물선(U자) 형태가 나타났다. 이에 대한 가장 적절한 조치는 무엇인가? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 다음 노드의 클래스 분포에 대한 지니(Gini) 지수는 얼마인가? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 인공신경망에서 은닉층의 노드 수가 지나치게 적을 경우 발생할 수 있는 문제로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 1명 3과목
○ 의사결정나무에서 분할 기준으로 지니지수를 사용하는 알고리즘은? 0pt · 정답 1명 3과목
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