빅분기

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객관식 문제

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○ 빅데이터 분석 프로세스로 옳은 것은? 0pt · 정답 10명 3과목

○ 소규모 단위로 데이터를 분리하여 구축하고 활용하는 방식으로, 특정 주제(예: 고객, 재무, 상품 등) 중심의 분석 환경을 구성하는 것은 무엇인가? 0pt · 정답 8명 3과목

○ 다음 중 Clustering에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 0pt · 정답 5명 3과목

○ 다음 중 NoSQL 데이터베이스의 특징으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 다음 설명에 해당하는 데이터 수집 방식은 무엇인가? 0pt · 정답 5명 3과목

○ 하둡(Hadoop)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 다음 중 텍스트 마이닝의 일반적인 수행 절차로 옳은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 회귀분석의 기본 가정에 해당하지 않는 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 표본의 수가 n이고 독립변수의 수가 k인 다중회귀모형에서, 잔차제곱합(SSE)의 자유도로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 다음 중 분산분석(ANOVA)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 다음 중 다층 퍼셉트론(MLP) 학습 시 출력층에서 계산된 오차를 은닉층 방향으로 전달하여 가중치를 수정하는 알고리즘은? 0pt · 정답 2명 3과목

○ 인공신경망에서 입력값에 가중치를 적용한 후, 해당 결과를 변환하여 다음 층으로 전달하는 함수는 무엇인가? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 다음 중 인공신경망의 활성함수로 일반적으로 사용되지 않는 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 다음 중 SVM(Support Vector Machine)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 0pt · 정답 2명 3과목

○ 비지도 학습의 군집분석 기법에 대한 설명으로 잘못된 것은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 학습 데이터에는 잘 맞지만 평가에서 크게 떨어지는 현상과 가장 가까운 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 배깅(Bagging)의 핵심 아이디어로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 회귀에서 큰 오차에 더 민감한 지표는? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 일별 수요 예측에서 랜덤 셔플 분할이 위험한 이유는? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 분류 확률의 품질을 평가할 때 자주 쓰는 지표는? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 단일 결정트리 대비 랜덤포레스트의 장점으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 이상치 오차에 상대적으로 덜 민감한 회귀 지표는? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 학습 데이터 수를 늘려도 학습·검증 오차가 둘 다 높으면? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 트리 모델의 feature importance 해석 시 유의점으로 옳은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ SVM이 초평면을 고를 때 추구하는 것으로 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 배치로 한 번에 학습하지 않고 스트림으로 모델을 갱신하는 방식은? 0pt · 정답 1명 3과목

○ 다음 중 하이퍼파라미터에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 시계열 데이터를 무작위로 섞은 뒤 학습 데이터와 평가 데이터로 분할할 때 발생할 수 있는 문제로 가장 적절한 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

○ 데이터 드리프트에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 0pt · 정답 0명 3과목

학회원·스터디 신청 안내

공개 연습 문제입니다. 정규반 스터디 신청은 학회원만 가능합니다.